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summary: "Agent 长期记忆 — 彩票预测AI系统 + UUMit平台自动化运营 + xskill技能蒸馏 + 企业分析能力 + 全套AI开发流水线 + 小说/短故事创作 + AI SaaS商业系统架构 + LangBot消息集成 + Build-Your-Own-X全栈编程技能体系 + SkillNet技能市场 + agency-agents-zh专家角色库 + Web全栈编程流水线"
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read_when:
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- 手动引导工作区
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- 技术栈变更
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- 架构设计决策
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- 系统优化需求
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- UUMit平台操作
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- 任务巡航配置
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- xskill诊断与维护
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- 开源项目评估
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- 企业制度分析
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- LLM模型配置
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- 工具部署与MCP配置
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- 小说/短故事创作相关咨询
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- 番茄小说审核标准/签约被拒分析
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- 短故事数据反馈与开篇优化
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- InkOS部署状态与使用
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- 批量去AI味脚本操作
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- 消息平台集成（LangBot/OneBot/微信/钉钉/飞书）
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- SSH/远程服务器操作
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- 编程全栈技能查询
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- build-your-own-x 教程索引
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- SkillNet 技能市场搜索/下载
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- agency-agents-zh 专家角色激活
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- AI SaaS平台架构选型
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- HEARTBEAT.md 自检
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- SkillOpt技能优化器操作
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- wanwu/Astron Agent项目评估
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- 番茄小说全本重写与签约申请
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- 短故事第三轮V3框架创作
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## 技术架构
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### AI 预测系统
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- **架构**：自进化AI模型，概率预测 + 动态权重优化（基于准确率反馈）；已完成10轮自进化迭代，权重体系已收敛
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- **技术栈**：Python + 机器学习模型
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- **数据源**：500.com彩票数据API
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- **当前模型状态**：v3，预测置信度 78.6%，数据范围近100期（25010~26059），胜率 0%（学习初期）
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### 数据处理
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- **支持彩种**：双色球、大乐透等主流彩票
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- **分析维度**：号码频率、奇偶分布、大小比例、和值范围
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- **输出**：结构化分析报告 + 推荐号码组合
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### 版本管理系统
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- **机制**：内置回滚迭代跟踪，重大变更前自动创建快照
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- **能力**：版本历史管理、性能追踪（准确率/效率）、一键回滚、版本比较分析
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### UUMit 平台集成
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- **授权**：设备授权码轮询（5秒间隔），成功后执行 `post_auth.next_actions`
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- **API 调用**：请求头添加 `X-Api-Key` + `X-Platform-User-Id`
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- **巡航任务系统**：通过 `qwenpaw cron` 配置定时巡航（无 crontab 环境）
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- 定时器：每小时整点执行（`0 * * * *`），策略 `no_confirm_apply=true`
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- 超时：600秒（10分钟）
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- **钱包**：余额 1160 UT（截至06-02查询）
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- **活跃技能**：「数据概率分析与预测服务」99 UT（技能ID: d3e3f0a1-2c0d-4ac3-b29b-d283700beb34）
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- **任务API**：POST body 格式 `{"message":"说明文案","skill_id":"技能UUID"}`；`rest_request.js --file` 指定JSON body，`--param` 为查询参数
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### Build-Your-Own-X 全栈编程技能体系
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- **技能文件**：`skills/build-your-own-x/SKILL.md`
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- **定位**：全栈编程导师，30个教程类别/200+教程索引
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- **4种开发模式**：教学辅导 / 代码生成 / 混合 / 全栈一人团队
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- **与现有工具链深度集成**：AnySearch → Build-Your-Own-X → MetaGPT → Ruff → pytest+cov → ECC → readme_gen → git_push → Paramiko → Docker
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- **自动补全机制**：用户需求 → 自动匹配教程类别 → 推荐语言/栈 → 结构化指令输出
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### Web 全栈编程工作流水线
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- **技能文件**：`skills/web-fullstack-pipeline/SKILL.md`（385行）
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- **定位**：专为 Web 系统设计的标准化迭代流程，吸收 Vibe Coding 三大优点
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- **7 Phase / 10 Loop**：需求解析 → 数据层(2) → 后端(2) → 前端(2) → 联调测试 → 体验打磨 → 部署上线
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- **技术栈默认**：Python FastAPI + React/Vite/TS + PostgreSQL + Docker
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- **核心差异**：每步留构建轨迹（意图→摩擦→下一步），15-25分钟微循环
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### xskill 工具 — 技能蒸馏系统
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- **仓库**：https://github.com/SkillNerds/xskill（MIT协议，v0.5.0）
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- **性质**：Python开源CLI工具，从AI Agent会话中提取有效模式沉淀为Skill文件
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- **当前运行状态（2026-06-14）**：
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- `xskill serve`：✅ PID **22723**（自 Jun12 10:00 UTC 持续运行）
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- 已蒸馏技能：✅ **4个**（ssq-lottery, ssq-analysis, tomato-novelist, classical-chinese-writing）
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- 桥接 cron：每6小时（0:00/6:00/12:00/18:00 自动触发）
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- **时区注意**：xskill 日志使用 **UTC 时间**，桥接 bridge.py 输出使用 **CST (UTC+8)**，对比时需转换
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### MetaGPT 部署（已验证通过 ✅）
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- **方式**: 容器内安装（metagpt 0.8.2）
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- **LLM 配置**: SiliconFlow → `nex-agi/Nex-N2-Pro`（编程优先）
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- **适用场景**：项目启动阶段从零生成完整代码；**不适用**：已有代码的增量修改
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### AnySearch MCP
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- **MCP URL**: `https://api.anysearch.com/mcp`
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- **API Key**: `as_sk_f92eddbbd0360ccd793ac7aa5a391f77`
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- **传输方式**: streamable_http（原生直连，无需 stdio 代理）
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### SkillNet 技能市场
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- **安装**：`pip install skillnet-ai`（v0.0.18）✅
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- **功能**：搜索50万+社区技能（关键词/语义双模式）、下载、创建、5维质量评估
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- **支持国内镜像**：`--mirror https://ghfast.top/`
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### agency-agents-zh 专家角色库
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- **仓库**：https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh
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- **规模**：226个 .md 文件（201个专家角色 + 25非角色文档），覆盖18个部门
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- **角色加载器命令**：list / search / show / load（可按部门筛选/关键词搜索）
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### 辅助工具栈
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- **Paramiko** (v5.0.0): SSH/SFTP 客户端 ✅
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- **Ruff** (v0.15.16): Python 代码格式化 ✅
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- **pytest** (v9.0.3) + **pytest-cov**: 测试框架 ✅
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- **git_push.py**: 自建Git自动推送脚本（Gitea → Gitee → GitHub）✅
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### LLM 模型配置（通用 — SiliconFlow）
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| 配置项 | 值 |
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|--------|------|
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| **Base URL** | `https://api.siliconflow.cn/v1` |
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| **API Key** | `sk-rliuspmrhfeamklwehbjogypuhybskpnogmtoiyixvdslxhs` |
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| **默认模型（编程优先）** | `nex-agi/Nex-N2-Pro` |
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| **备选模型（通用对话）** | `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash` |
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| **嵌入模型** | `Pro/BAAI/bge-m3` |
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| **重排序模型** | `Pro/BAAI/bge-reranker-v2-m3` |
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### SSH 远程连接配置
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- **服务器**: 210.16.161.214, root
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- **密码**: `XHR521yhf`
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- **连接方式**: pexpect 单条命令模式 `ssh -q root@host "command"`（避免交互式 shell escaping 问题）
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- **文件传输**: pexpect sftp 最可靠（`sftp root@host` → `put local remote`）
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### Docker 容器操作要点
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- **容器同步可靠方式**：`docker exec -i <container> python3` 直接在容器内读写
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- **Base64 最可靠**：`echo {b64} \| base64 -d \| docker exec -i <container> sh -c "cat > {path}"` — 比 heredoc/sed 更稳定
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- **编辑 .py 文件后**：必须 `rm -rf __pycache__` + 重启容器，否则编译缓存生效
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- **容器内不要启动宿主机进程**：容器 API 只做「读状态/返回给前端」
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## 核心业务决策
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### AI 模型策略
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- **唯一算法原则**：AI自进化模型为唯一预测算法，不擅自改动或引入替代算法
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- **透明度**：所有分析报告必须标注模型版本和预测置信度
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- **迭代**：小步快跑，每次迭代经回测验证后再推进；准确率下降超阈值时触发回滚
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- **优先级**：彩票工具高于其他任务类型
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### 彩票工具触发
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- **关键词**：双色球、大乐透、今日彩票
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- **执行标准**：所有推荐必须基于AI自进化模型预测，不得使用随机或人工选择
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### UUMit 运营策略
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- **任务竞争环境**：任务大厅竞争激烈，热门任务常秒内满员（上限25人），需快速响应
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- **申请策略**：启用 `no_confirm_apply=true` 自动申请，持续轮询新任务释放窗口
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- **项目放弃原则**：项目部署验证通过后，用户可随时决定放弃，应快速清理占用资源
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### 抢单时机规则
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- 整点后**前5秒**为最佳扫描窗口
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- 高UT任务（>80UT）约30秒内满员
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- 对等互换任务（51UT）约2-3分钟内有效
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- 整点后超过3分钟的任务列表基本已全部过期或满员
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- **对等互换批量申请法**：整点后看到大批同主题对等任务集中释放时，批量申请最有效
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- **窗口规律**：工作日（周一）晚间19:00-20:00为对等互换任务集中释放高峰期
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### 申请文案策略
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- 对等互换任务需提供**真实、具体、可量化**的分享内容
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- 引用已完成的成果（如"已写85章小说"、"历史峰值673UT pending"）增加可信度
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- 文案宜简短（2-3句话）直击主题
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## AI SaaS 商业系统架构（方案C ✅）
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### 架构决策链
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#### 第一步：IM Bot 选型（LangBot ✅，AstrBot ❌ 放弃）
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- **LangBot**：原生支持个人微信 OpenClaw 官方协议，Service API 完整，WebUI 一键扫码
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- **AstrBot**：❌ v4.25.5 没有个人微信适配器（仅 aiocqhttp、wecom_ai_bot、webchat），已放弃
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- **端口**：5300（WebUI + API）
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- **个人微信接入**：WebUI → 创建机器人 → 选择「个人微信机器人」→ 扫码登录 → 自动填入凭证
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#### 第二步：中间件选型（APISIX + FastAPI 分层）
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- **APISIX** = API 网关（路由/限流/认证/监控），Lua+Nginx
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- **FastAPI** = Web 框架（写业务逻辑），Python
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- **推荐组合**：APISIX（网关层）+ FastAPI（业务层/桥接层）
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#### 第三步：AI SaaS 底座选型（方案C混合架构 ✅）
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| 信息 | 内容 |
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|------|------|
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| **Astron Agent** | 能力底座（10.5k star, Apache 2.0） |
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| **BuildingAI** | 展示+计费底座（1.7k star, Apache 2.0） |
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| **FastAPI** | 桥接中间件（自研） |
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**方案C分工**：
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- **Astron Agent**：多租户 Schema 级隔离 + Go RPA 引擎 + 多渠道发布 + SkillHub 技能治理
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- **BuildingAI**：开箱即用计费系统 + 精致 UI + 200+ 模型 + Docker 一键部署
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- **FastAPI 中间件**：统一认证 + 用量聚合 + IM Bot 桥接 + 限流熔断
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#### 最终架构方案
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用户 → BuildingAI（SaaS底座：界面/订阅/支付/计费）
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├──→ FastAPI 中间件（桥接层）
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│ ├──→ LangBot（IM Bot）
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│ ├──→ n8n（工作流）
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│ ├──→ NocoDB（数据库）
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│ ├──→ Apboa（智能体）
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│ ├──→ MinIO（文件存储）
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│ └──→ ...更多工具
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│
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└──→ APISIX（API网关，可选）
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└──→ 限流/认证/监控/路由
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```
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### 方案C部署与分工
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- **部署方式**：单机部署（1Panel 社区版管理）
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- **用户负责**：1Panel 部署 BuildingAI + Astron Agent
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- **AI负责**：FastAPI 中间件开发 + 两个系统对接
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- **交付流程**：用户部署完 → 提供连接信息 → AI 开发中间件 → 用户部署中间件 → 联调
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- **⚠️ 重要**：用户部署好后可能切换到 PC 电脑端提问（不再通过飞书App）
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- **实施时间表**：约18天（用户部署 BuildingAI 4天 + Astron Agent 4天 → AI 开发中间件 4天 → 联调 4天 → 加固 2天）
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### Astron Agent vs BuildingAI 能力对比
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| 能力 | Astron Agent | BuildingAI |
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|:---|:---:|:---:|
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| 多租户隔离 | ✅ Schema级 | ✅ 团队空间 |
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| 计费系统 | ❌ 无 | ✅ 完整 |
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| RPA引擎 | ✅ Go（150+组件） | ❌ 无 |
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| 多渠道发布 | ✅ 企微/钉钉/飞书/微信 | ⚠️ 有限 |
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| 技能治理 | ✅ SkillHub | ❌ 无 |
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| UI | ⚠️ Workflow Builder | ✅ 精致全端 |
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| 资源消耗 | 高（10+微服务，16C32G） | 中（Docker Compose） |
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| 技术栈 | Java+Python+Go+Vue 3 | NestJS+Nuxt 4 |
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### Microsoft SkillOpt 工具（已完成 ✅）
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- **项目**：`microsoft/SkillOpt` ⭐ 7.6k, MIT, Microsoft Research
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- **功能**：Agent 技能自动优化器 — 像训练神经网络一样训练 SKILL.md 文本
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- **核心流程**：Rollout → Reflect → Aggregate → Select → Update → Evaluate（6阶段 ReflACT）
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- **安装**：`pip install skillopt`（v0.1.0，清华镜像可用）
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- **QwenPaw 适配**：v2已完成，含LLM反射+SKILL.md编辑+质量评分
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- **全平台批量优化**：30个技能全部评分，平均分0.876，12个满分
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- **7个技能被LLM优化提升**：news(+0.398), channel_message(+0.350), file_reader(+0.224), make_plan(+0.200), cron(+0.200), agency-agents-zh(+0.150), agent-browser(+0.150)
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- **3个低分技能手动修复**：uumit-agent/xskill/ssq-analysis-report 均从0.6→1.0
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- **版本管控**：60+版本快照在 `versions/`，`batch_optimize.py` 支持 --dry-run
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- **关键陷阱**：YAML列表解析需用逗号分隔格式；BOM字符会导致frontmatter解析失败
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## 消息方案决策
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### 消息方案演进
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1. **旧方案（已废弃）**：onebots + wechat-bridge（Node桥接+onebots+Docker API三重转发，复杂度高，稳定性差）
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2. **AstrBot 方案（已放弃）**：v4.25.5 无个人微信适配器，无法使用
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3. **当前方案（LangBot ✅）**：原生支持个人微信 OpenClaw 官方协议，待部署集成
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### LangBot 集成方案（Event Listener Plugin 桥接）
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```
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微信用户 → [OpenClaw] → LangBot → [aiflow-bridge插件] → AIFlow API → AI回复 → 回微信
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- LangBot 负责消息收发（微信 OpenClaw 官方协议）
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- aiflow-bridge 插件作为 event_listener：收到消息 → 调用 AIFlow API → 返回回复
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- AIFlow 零修改，所有功能保留
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### 消息集成经验教训
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- **部署成功 ≠ 集成完成**：部署新组件后，必须确认用户在**哪个入口操作**
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- **新旧并行必须显式切换**：旧服务停用前，消息流可能仍走旧路
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- **不同系统的前端完全独立**：不能混用（AIFlow 前端 vs LangBot WebUI vs onebots）
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## 小说与短故事创作经验
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### 长篇小说创作原则
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1. **汉字计数陷阱**：必须用 `len(re.findall(r'[\u4e00-\u9fff]', text))` 精确统计，`wc -c` 或 `len()` 误差可达30%
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2. **"先骨架后血肉"策略**：第一轮写骨架 → 第二轮扩充战斗/对话/心理 → 第三轮检查字数
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3. **手写质量优于API批量生成**：API每次独立调用上下文不共享导致版本分裂（人物名/公会名漂移）
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4. **文件名和编号严格统一**：`第0XX章 章节名.md`（三位数编号）；内容标题必须与文件名一致
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### API批量生成版本漂移防范
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- **根因**：API每次调用是独立上下文，模型会"自由发挥"人物名/设定
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- **解决方案**：生成前必须注入完整的角色设定约束（人物名、公会名、游戏名全部固定）
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- **统一原则**：出现版本分裂时，以原始人类手写版本为准统一全篇
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### 番茄小说平台研究
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- **男频热门**：高手下山/师父流★★★★★、系统流/顿悟流★★★★★、穿越权谋★★★★★
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- **短故事赛道**：2026「千字万金」计划，作者10:10分成，保底80-700元/千字
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- **追读门槛**：1000在读以上才能上榜
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### 番茄审核逻辑深度解析（高价值经验 ✅）
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1. **关键词替换无效论**：番茄的"公司负面审核"基于**叙事语义分析**，不是关键词扫描。即使把"公司"全换成"上面"，只要故事内核是"被雇佣→被抛弃→逆袭"，审核系统仍能判定为"公司负面"
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2. **根因诊断法**：当修改关键词无效时，必须追溯到故事前提设定。根本问题是"主人公是公司员工"这个设定本身
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3. **成功解法**：将主人公从"公司员工"改为"自由职业者"——自由职业者与公司没有雇佣关系，不存在"公司抛弃员工"的叙事
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4. **被拒绝案例**：《AI能代替一切，除了修脚》被拒3次，最终改为"自由职业程序员"设定后通过
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### AI味识别与修复方法论
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**AI味三级检测标准**：
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- **P0致命级**：「燃点标签」「meta自嘲」「作者闯入叙事」— 必须100%清除
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- **P1明显级**：`——`独立行过度使用、对话脚本化（无动作描写穿插）
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- **P2优化级**：场景转换生硬、配角缺乏辨识度、细节不足
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**扫描阈值（已验证合理）**：
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- `深吸一口气` ≤ 2次/全书
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- `握紧/攥紧` ≤ 4次/全书
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- 「燃点标签」/章末标注/全书完标记/meta自嘲 = 0
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- 「被动受害者叙事」（被替代/被代替/被裁）= 0
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### 短故事 V3.0 创作框架（2026-06-18 ✅）
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#### 规格
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- **每章**：2000+ 汉字（V3确认），每章 ≥ 1 个反转
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- **标题公式（已验证）**：
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- 数字+身份+噱头（CTR 12.63%）
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- 反差+反套路（CTR 13.04%）
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- XX都做A我偏做B（CTR 11.11%）
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- 极致反差 越___越___（CTR 66.67%）
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- **标题禁忌**：
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- 抽象概念标题（CTR 0.66%）
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- 平淡诉求标题（CTR 2.65%）
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- 普通叙事标题（CTR 1.03%）
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- 开篇不兑现书名
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#### 开篇核弹规则（必遵守）
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- 前 100 字出冲突
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- 前 300 字兑现书名
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- 前 500 字展示差异化钩子
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- Ch1 结尾必须用「行动驱动力钩子」
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#### 爆款数据规律
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- CTR < 5% → 标题有问题
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- CTR > 10% → 标题合格，但内容可能留不住人
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- 决定点击率的是标题，决定完读率的是开篇
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### 00后反向思维创作方法论 V2.0
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**核心公式**：主角不想→被逼→没办法→做了→发现还挺爽→嘴上说不要身体很诚实
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**三条已验证的爆款路径**：
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1. **概念反差**：世界规则与读者预期相反
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2. **人设共鸣**：社恐/躺平/边界感等00后真实心理状态
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3. **系统损友化**：系统是麻烦制造者+吐槽伙伴
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### 2026年6月热门题材
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- 反内卷/摸鱼赚钱/觉醒反杀/替身中介/跑路倒计时/女配觉醒
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### 创作高效策略
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1. **批量处理优于逐章修改**：85章小说用Python脚本批量处理（段落不规则化、去AI味、补钩子）比逐章重写高效百倍。先重写前5章（签约编辑关键区），批量处理后续章节。
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2. **数据分析驱动创作方向**：从CTR数据判断标题和开篇质量
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3. **搜索+提取组合研究法**：浏览器不可用时，search批量查询+extract提取关键页面内容
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4. **迭代扩写策略**：短故事先写1000字骨架，再分2-3轮追加内容到2000+汉字。每轮追加300-700汉字即可达标，比一次性写2000字更容易控制质量
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5. **Python脚本一次性生成策略**：15章×2000+汉字=30,000+汉字，用Python脚本一次性生成（三重引号字符串），分批生成（每5章一批）最优。注意单次write_file约37KB限制
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### 敏感词扫描覆盖
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- 必须检查：公司/集团/企业（负面语境）、被裁/裁员/辞退/被优化、被替代/被代替
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- 即使中性用法（如"在一家公司上班"）也建议替换，审核系统可能机械扫描
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## 小说项目状态
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### 短故事项目
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#### 📗 R2 第二轮四部（全S级质量 ✅）
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| 1 | 《系统让我内卷，但这个世界的法律不允许》 | `r2-xi-tong-rang-wo-nei-juan` | ~9,000汉字 | ✅ 已推送 |
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| 2 | 《全基地都是我的替身》 | `r2-quan-ji-di-ti-shen` | ~8,500汉字 | ✅ 已推送 |
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| 3 | 《全班都在考研，我报了骑手培训班》 | `r2-quan-ban-kao-yan` | ~8,700汉字 | ✅ 已推送 |
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| 4 | 《AI能代替一切，除了修脚》 | `r2-ai-xiu-jiao` | ~7,700汉字 | ✅ 已推送（被拒3次后修改通过） |
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#### R2数据表现
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- 最佳CTR：《全球通缉榜第一归来》CTR 12.63%（展现388/阅读49）
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- 最高CTR：《AI能代替一切，除了修脚》CTR 66.67%但仅3展现（标签定位错误）
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- 最差：《全基地都是我的替身》CTR 0.66%
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- **方向确认**：淘汰战神/丧尸；聚焦反向世界观×系统损友、社恐×远程替身、00后反向×现实痛点
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#### 📗 R3 第三轮（V3框架，已完成3部 ✅）
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| # | 书名 | 仓库 | 字数 | 状态 |
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| 1 | 《越躺平越强，我摆烂成了全服第一》 | 待推送 | 15章全部≥2000汉字 | ✅ 已完成，敏感词处理完成 |
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| 2 | 《神明中介：我帮神仙接单，神仙帮我躺赢》 | `r3-shen-ming-zhong-jie` | 15章总33,217汉字 | ✅ 已推送 |
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| 3 | 《满级大佬回新手村，我装了三天萌新》 | `r3-man-ji-da-lao-hui-xin-shou-cun` | 15章全部≥2000汉字 | ✅ 已推送 |
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| 4 | 《分手后我觉醒了吞金兽系统》 | 创作中 | 已完成简介+第1-7章（需扩写到2000+） | 🔄 创作中 |
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### 长篇小说项目
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#### 📗 《浪潮黄金手》— 科技自强工业文（完结 ✅）
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- **Gitea**: http://git.qihuyun.com/qyyfw/fqxs-langchao-huangjin-shou
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- **完结终章**（501-506章）：暗网覆灭→0.2nm突破→全球同盟→归途无锡→黄金手峰会→十年传承
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#### 📗 《完美冰》— 文学性诗意科幻（完结 ✅）
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- **Gitea**: http://git.qihuyun.com/qyyfw/fqxs-wanmeibing
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- **完结终章**（101-105章）：裂缝里的芽→不完全的桥→交界处→暗流停→不完美的冰
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#### 📗 《开局送外卖》— 都市修仙（完结 ✅）
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- **Gitea**: http://git.qihuyun.com/qyyfw/fqxs-kaiju-song-waimai
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- **完结终章**（421-425章）：另一个我→裂缝里的金色→守旧社·终局→第七社区·日常→裂缝里的新芽
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#### 📗 《网游之巅峰神豪》— 全本重写完成 ✅
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- **仓库**：`wangyou-zhi-dianfeng-shenhao`
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- **状态**：85章全本重写（前5章完全重写，6-85章批量修复），质量检查S级通过
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- 每章≥2500汉字
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- AI味/敏感词/被动叙事全部归零
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- **签约**：已重新向番茄小说提交签约申请，**等待批复中**
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### ⚠️ 同步规则（默认强制执行）
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**每次创作/修改短故事或长篇小说后，必须同步更新Gitea仓库。**
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- Gitea地址：http://git.qihuyun.com | 账号：qyyfw
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- 凭据：存储在~/.git-credentials
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- 推送流程：git init → config → add → commit → curl创建仓库API → remote add → branch -m main → push
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### 🔍 质量检查清单（必执行）
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1. **章节完整性** — 文件数正确，编号连续
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2. **汉字字数** — 短故事V3每章≥2000汉字，长篇每章≥2500汉字
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3. **审核敏感词扫描** — 公司/集团/企业（负面语境）→ 0处；被裁/裁员/辞退/被优化 → 0处
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4. **AI味残留扫描** — 燃点标签/章末标注/——独立行/全书完标记/meta自嘲/深吸气(≤2次)/握紧攥紧(≤4次)
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5. **被动受害者叙事** — 被替代/被代替/被裁 = 0
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6. **开篇核弹检查（短故事）** — 前100字出冲突 / 前300字兑现书名 / 前500字差异化钩子
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7. **剧情连贯性** — 每章有钩子推动，章末悬念衔接；无逻辑断裂
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8. **书名/标题一致性** — 文件名与内容标题一致
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9. **全篇设定一致性** — 角色名/公会名/游戏名/关键道具名统一，无版本漂移
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10. **编码检查** — 无BOM字符，确保汉字字数检测正常
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**执行规则**：先检查，再推送。发现问题 → 全部修复 → 再次检查通过 → 推送。
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## 高价值经验原则
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### 输出与沟通原则
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1. **中文输出原则**：用户明确要求中文时，输出必须全中文
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2. **展示效果优于解释原理**：介绍新能力时先跑Demo展示实际产出
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3. **回答要精准匹配问题**：问什么答什么，不要夹杂额外推荐
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4. **主动诊断优于重复执行**：当用户反复要求运行某已知自动命令时，应主动说明自动机制已在运行
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5. **用户交互模式**：用户常用"。"或"继续"表示"你决定，继续推进"
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6. **智能检测重复粘贴**：用户反复粘贴同一文件内容时，应主动对比检查差异
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### 工具与系统原则
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7. **工具安装后必须验证功能可用性**：仅验证"安装成功"不够，必须实测完整工作流
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8. **Python复杂依赖安装 — "剥洋葱法"**：逐层 import → catch → install 循环推进
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9. **Git自动推送最佳路径**：Gitea自建 ✅ 最可靠；GitHub ❌ 网络不稳定
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10. **技能融合关键**：在 SKILL.md 中明确列出每个工具的集成方式和触发条件
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11. **Python进程空间不变性**：`pip install` 新包后，已在运行的进程不会加载新包，必须先 kill 旧进程再启动新进程
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12. **清 pycache 暴露隐藏 bug**：修改 Python 文件后必须 `rm -rf __pycache__`，否则旧 .pyc 掩盖新错误
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13. **Base64 最可靠的远程文件传输**：比 heredoc + sed 在 SSH 嵌套中更稳定
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14. **问题诊断优先级**：用户反馈「功能不工作」时，先追踪消息流路径找到断点，再针对断点修复
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### 根因诊断与重复任务处理原则
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15. **根因诊断需持续重新验证**：新进程实例的故障表现可能与旧实例完全不同
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16. **用户重复指令高效策略**：用户反复发出同一指令（≥3次）时，前2-3轮深入排查，之后仅对比最新输出与上轮差异
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17. **系统空闲状态识别**：当系统持续运行且无新输入时，全链路执行结果应始终相同，这是正常空闲状态
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18. **日志时区统一注意**：不同组件可能使用不同时区（如 xskill 使用 UTC，桥接使用 CST UTC+8）
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### 开源选型方法论
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19. **「协议-功能-技术栈」三角验证**：选型必须同时验证协议友好度、功能覆盖率、技术栈匹配度
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20. **「成品底座 + 自研中间件」模式**：当开源项目覆盖 80%+ 需求时，用开源项目做底座，自研轻量中间件补齐差异
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21. **用户模糊表述必须追问**：用户说"多个工具"时，需追问具体是同类多个还是不同类型多个
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22. **部署成功 ≠ 集成完成**：部署新组件后，必须确认用户在哪个入口操作，不能假设用户会知道新组件的独立入口
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### 数据采集与环境依赖原则
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23. **先验证API再大规模调用**：换数据源/调参数前，先用小规模测试验证格式和容量，再批量采集
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24. **提前检查环境依赖可用性**：开始大型任务前，先用`python -c "import X"`检查所有需要的依赖
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25. **HTML解析不要假设DOM结构不变**：HTML解析脚本的第一步永远是验证字段位置
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26. **Python类型混用注意**：numpy float传入math.log()可能导致意外行为，需及时转换为原生类型
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27. **存档脚本字段完整性**：写完存档脚本后，用集成脚本跑一遍完整流程验证字段完整性
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### 技能优化方法论
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28. **SkillOpt技能优化原则**：像训练神经网络一样训练SKILL.md文本，通过Rollout→Reflect→Aggregate→Select→Update→Evaluate流程
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29. **批量优化策略**：使用batch_optimize.py对全部技能进行评分和优化，保存版本快照以便回滚
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30. **QwenPaw适配器集成**：通过API桥接将SkillOpt与QwenPaw环境集成，实现端到端技能优化
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31. **SkillOpt单次处理量**：每次只处理1-3个技能，batch_size设为2-3（SiliconFlow API单次调用约10-30秒，批量过多会超时）
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### Shell写文件陷阱
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32. **heredoc不稳定**：复杂的Python代码通过shell heredoc写入时，括号、反引号、管道符会被shell解释，导致语法错误。`/bin/sh`中Python heredoc(`<< 'EOF'`)内不能使用圆括号`()`
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33. **推荐方案**：用Python生成Python — 逐行构建lines列表，用json.dumps处理字符串，最后join写入
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34. **BOM问题**：Windows风格的UTF-8-BOM(`\\xef\\xbb\\xbf`)会导致YAML frontmatter解析失败。读取用`utf-8-sig`，写入时strip BOM改用`utf-8`
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35. **YAML列表解析**：parse_skill_md的简单key:value解析器不支持YAML列表语法。触发词要用逗号分隔字符串格式：`triggers: 查,搜索,找`
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36. **Python正则转义陷阱**：在.py文件中写`r'[\\u4e00-\\u9fff]'`会被解释为字面量反斜杠+u，应使用`re.compile(r'[\\u4e00-\\u9fff]')`（直接在源码中用Unicode范围）
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37. **write_file内容量确认**：单次write_file可写入约37KB Python脚本。要得到2000汉字，Python源码中需有约2000汉字的字符串内容。实际有效汉字量约为文件字节数的60-70%
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38. **编码问题导致字数检测为0**：shell heredoc写入的文件可能因BOM或编码问题导致Python读取为空。改用Python直接open()写入可避免
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39. **sed批量替换的精度**：`sed -i`替换敏感词时需精确控制，避免误替换。建议先用Python脚本做精准替换（可逐处计数）
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## 待办事项
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### 进行中
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- **R3故事4《分手后我觉醒了吞金兽系统》**：续写第8-15章（扩写至每章2000+汉字），完成后推送至Gitea
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- **R3故事1《越躺平越强》**：推送至Gitea仓库
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- **《网游之巅峰神豪》**：等待番茄小说签约批复结果
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- **R2/R3短故事发布**：需通过番茄作家专区后台手动发布（浏览器工具不可用，需替代方案）
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- **浏览器环境修复**：agent-browser和browser-use均不可用，需找到替代方案登录番茄作家后台
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### 用户信息
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- **番茄小说账号**：18010193521 / XHR521yhf
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- **番茄作家专区**：https://fanqienovel.com/writer/login?bookId=7649966088226098201&tab=2
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- **Gitea**：http://git.qihuyun.com | 账号：qyyfw |