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qyyfw 78ff261b5a 初始提交: Qihu-AIFlow v2.0.1 完整项目

- 前端 React+TypeScript (源码+构建产物)
- 后端 Python FastAPI
- 数据库迁移 001-015
- Docker部署配置
- 微信ClawBot API频道绑定
- 项目文档 README.md

2026-07-02 14:40:46 +08:00

29 KiB

Raw Blame History

AI自进化功能模块 - 产品需求文档（PRD）

1. 概述（Summary）

本文档为Qihu-AIFlow平台「AI自进化」功能模块的产品需求文档。该模块深度整合开源项目xSkill（https://github.com/SkillNerds/xskill）的自进化技能库引擎，让每个用户的AI在对话过程中持续学习、自动提炼技能、灰度验证后优胜劣汰，形成用户专属的AI能力体系。该功能被用户形象地称为「养龙虾」——在平台内培养不断进化的AI。

2. 联系人（Contacts）

姓名	角色	备注
项目负责人	Team Lead	项目整体规划与协调决策
产品经理	Product Manager	PRD撰写、需求分析与产品设计
UI设计师	UI Designer	AI进化驾驶舱UI视觉设计
开发工程师	Developer	xSkill后端整合 + 驾驶舱前端开发
测试工程师	QA Engineer	技能进化链路测试、数据隔离验证

3. 背景（Background）

3.1 业务背景

当前AI平台的对话能力是「静态」的——用户每次与AI互动，AI以同样的方式响应，不会从历史对话中学习成长。这意味着：

用户重复遇到相似问题时，AI每次都从零开始理解和处理
用户无法将自己在特定领域的成功经验「固化」为可复用的技能
平台的AI能力不会随着使用深度而个性化升级
竞品在AI自进化领域尚未形成标准方案，这是差异化突破口

3.2 时机分析

xSkill框架成熟：xSkill已在PyPI发布（v0.5.2），提供完整的「轨迹→原子任务→技能聚类→技能生成→灰度验证」流水线
技术可行性已验证：xSkill使用dulwich纯Python实现git版本管理，每个Skill独立仓库，支持baby/main/staging三态分支
用户需求明确：用户希望拥有「越用越聪明」的AI助理，与平台的SaaS+PaaS定位高度契合
与现有平台无缝衔接：自进化引擎在后台默默运行，无需另设AI聊天窗口，前端仅需增加进化驾驶舱看板

3.3 技术依托

xSkill开源框架：核心流水线引擎，负责对话轨迹分析、原子任务拆分、技能聚类、技能生成、灰度验证
xSkill核心架构：
- XSkill 顶层门面：持 config + registry + skill_repo，提供 search/serve/score_trajectory_ux
- DirectoryWatcher 流水线监听器：discovered → splitting → split_done → indexed → clustering → done
- TaskAgent：从轨迹拆分AtomTask（用户意图最小单元）
- TaskClusterAgent：将AtomTask智能聚类到已存在或新Skill
- SkillEditAgent：基于candidates buffer生成/更新SKILL.md
- AtomCanary：灰度系统，A/B测试新Skill版本，按UX评分优胜劣汰
- SkillRepo：每个Skill独立git仓库（baby→main→staging分支）管理版本

4. 目标与关键成果（Objective & Key Results）

4.1 产品目标

为Qihu-AIFlow平台每个用户提供专属的AI自进化引擎，AI在对话过程中自动学习、提炼技能、持续进化，最终形成用户独一无二的AI能力体系。前端通过「AI进化驾驶舱」直观展示进化过程和成果。

4.2 关键成果（OKR）

编号	关键结果	衡量标准
KR1	xSkill引擎成功整合至平台后端	对话轨迹可自动进入xSkill流水线处理
KR2	每个用户拥有独立进化空间	技能仓库、向量索引、对话轨迹按user_id完全隔离
KR3	AI进化驾驶舱看板上线	技能图谱/进化时间线/使用统计/能力画像四个面板可用
KR4	进化引擎持续运行	用户注册后自动启动，全程无感持续进化
KR5	技能可手动管理	用户可查看、编辑、删除、冻结已生成的Skill

5. 市场细分（Market Segments）

5.1 目标用户场景

用户类型	进化需求	典型场景
职场个人用户	AI越用越懂自己的工作流	逐步习得用户的报告风格、数据处理习惯、邮件模板偏好
副业创收个人	AI掌握自媒体运营技能	积累不同类型内容的创作SOP、平台发布规则、SEO技巧
小微企业商家	AI理解企业的业务流程	学习内部审批流、客户沟通风格、行业术语库
AI深度使用者	培养专属AI能力体系	持续优化AI在特定领域（编程/写作/设计）的输出质量

5.2 用户约束

进化过程应对用户透明，不干扰正常对话
用户应能随时查看进化成果，但不能感到被「监控」
技能数据完全私有，不能跨用户共享或泄露
系统默认持续进化，用户无需任何操作即可享受AI成长

6. 价值主张（Value Propositions）

6.1 核心价值

用户需求	平台方案
希望AI能记住并复用成功经验	xSkill自动分析对话，提取成功模式固化为Skill
希望直观看到AI的成长	AI进化驾驶舱：技能树/时间线/统计/能力画像
不希望额外操作	后台全自动运行，系统默认持续进化，用户无需任何设置
需要控制权	技能管理（查看/编辑/删除/冻结），系统自动进化无需手动干预
数据安全不容妥协	每个用户独立xSkill实例和向量空间，完全物理隔离

6.2 差异化竞争优势

「养龙虾」独特体验：行业首创的AI进化可视化看板，让用户直观感受AI成长
xSkill成熟引擎背书：基于开源xSkill框架，流水线架构经过验证，非从零研发
全自动零打扰：后台默默运行，用户只需聊天，AI自动进化
灰度验证机制：新Skill经过A/B测试才能合入主干，确保进化质量
个人专属AI画像：每位用户拥有独特的技能图谱和能力标签

7. 解决方案（Solution）

7.1 系统架构图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        前台 - 用户侧                                  │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌─────────────────────┐  │
│  │ AI聊天    │  │ 频道     │  │ 知识库   │  │ AI进化驾驶舱 🆕     │  │
│  │          │  │          │  │          │  │                     │  │
│  │ 对话产生 │  │          │  │          │  │ · 技能图谱/树       │  │
│  │ 轨迹数据 │  │          │  │          │  │ · 进化时间线        │  │
│  │    ↓     │  │          │  │          │  │ · 技能使用统计      │  │
│  │ 自动进化 │  │          │  │          │  │ · AI能力画像         │  │
│  │ 持续运行 │  │          │  │          │  │ · 技能库管理        │  │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘  └─────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      后端 - xSkill进化引擎                           │
│                                                                     │
│  用户对话 ──→ Trajectory（轨迹）.md 文件                              │
│       │                                                             │
│       ▼                                                             │
│  TaskAgent ──→ AtomTask（原子任务）拆分                              │
│       │                                                             │
│       ▼                                                             │
│  Embedding + 向量索引 ──→ index.pkl                                 │
│       │                                                             │
│       ▼                                                             │
│  TaskClusterAgent ──→ 归类到已有Skill / 新建Skill                    │
│       │                                                             │
│       ▼                                                             │
│  Candidates Buffer ──→ weightscore ≥ 10 触发                        │
│       │                                                             │
│       ▼                                                             │
│  SkillEditAgent ──→ 生成/更新 SKILL.md + scripts/references         │
│       │                                                             │
│       ▼                                                             │
│  Git版本管理 baby → main → staging                                  │
│       │                                                             │
│       ▼                                                             │
│  AtomCanary ──→ A/B灰度验证 → promote/reject/timeout_discard        │
│                                                                     │
│  每个用户独立的xSkill实例 + 独立skill仓库 + 独立向量空间              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

7.2 核心功能详细说明

功能一：默认全局持续进化

功能点	详细描述
设计理念	系统默认全局开启自进化，用户注册后立即启动，无需手动操作。进化引擎在后台持续运行，用户AI越用越聪明
启动时机	用户完成注册后，进化引擎自动初始化（创建独立skill仓库、初始化xSkill watcher线程），全程无需用户干预
持续运行	用户的每次AI对话结束时，对话记录自动提交至本用户的xSkill流水线进行分析，7x24持续进化
隐私保障	AI进化驾驶舱首页展示：「进化数据仅属于你，完全私有，不会与任何人分享」。所有进化数据物理隔离存储
不可关闭	进化是平台核心能力，不可手动关闭。用户可在驾驶舱中管理（查看/编辑/删除/冻结）已生成的技能，但不能停止进化引擎本身

功能二：对话自动分析（xSkill流水线整合）

功能点	详细描述
触发时机	每次AI对话会话结束时自动触发；或当对话累计达到一定轮数（如10轮）时增量触发
轨迹标准化	将平台AI聊天记录标准化为xSkill兼容的`.md`轨迹格式，包含`## User`/`## Assistant`轮次标记
流水线处理	轨迹进入xSkill `DirectoryWatcher`流水线：discovered → splitting → split_done → indexed → clustering → done
原子任务拆分	`TaskAgent`按用户意图切换点将对话拆分为多个`AtomTask`（每个AtomTask包含1-10轮对话）
向量索引	对每个AtomTask的summary/intent做embedding，存入用户独立的`index.pkl`向量索引
技能聚类	`TaskClusterAgent`遍历新AtomTask，通过向量相似度搜索定位已有Skill，将原子任务归类到最匹配的Skill的候选缓冲区（candidates buffer）
资源控制	每个用户的xSkill watcher线程独立运行，使用用户专属的LLM API密钥进行分析调用
失败重试	单次原子任务聚类失败不阻塞整条轨迹，失败原子任务在下一轮watcher扫描时自动重试（最多3次）

功能三：技能库管理

功能点	详细描述
技能列表	在AI进化驾驶舱中展示用户所有已生成的Skill列表，支持按名称/标签/创建时间搜索和排序
技能详情	点击Skill名称查看完整SKILL.md内容，包括：名称、描述、使用触发条件、执行步骤、版本号、来源对话追溯
手动编辑	用户可直接编辑SKILL.md正文（包含frontmatter和body），保存后进入git版本管理
技能删除	用户可删除不需要的Skill。删除后对应git仓库标记为删除，可在一定时间内恢复
技能冻结/解冻	用户可冻结某个Skill（设置为只读），冻结后xSkill不会再更新该Skill。解冻后恢复自动进化
技能回滚	用户可查看Skill的git版本历史（SKILL.md的diff），并回滚到任意历史版本
对话溯源	每个Skill展示"来源对话"列表，点击可跳转到原始对话记录（如有保存）

功能四：AI进化驾驶舱（核心前端看板）

这是用户与AI自进化功能交互的核心界面，包含4个子面板：

面板A：技能图谱/技能树

功能点	详细描述
技能树展示	以树形/网状图谱展示用户已掌握的所有AI技能，按技能分类自动分组
技能状态标识	用不同颜色/图标标识技能状态：`baby`（萌芽中，粉色）、`main`（已成熟，绿色）、`staging`（灰度测试中，橙色）、`frozen`（已冻结，灰色）
技能节点信息	鼠标悬停显示：技能名称、简短描述、使用次数、最后更新时间
交互操作	点击节点进入技能详情页
增长动画	新技能生成时，技能树上有「萌芽」动画效果（符合「养龙虾」理念）

面板B：进化时间线

功能点	详细描述
时间线展示	以时间轴形式展示AI的技能进化历程，按时间倒序排列
里程碑事件	记录关键进化节点：新技能诞生、技能重大更新（权重分≥8）、灰度验证通过/拒绝、技能冻结等
事件卡片	每个里程碑显示：时间、事件类型（图标）、技能名称、简短描述（从哪些对话中学到了什么）
筛选能力	支持按时间范围、事件类型、技能分类筛选时间线
导出能力	支持将进化时间线导出为图片或PDF分享

面板C：技能使用统计

功能点	详细描述
Top技能排行	按使用频率展示TOP N技能，显示每个技能的使用次数和最近一次触发时间
技能调用趋势	折线图展示每日/每周技能调用总量变化趋势
技能贡献分布	饼图展示不同类别技能的使用占比
最活跃技能	标出最近7天内最频繁被调用的前3个技能
零使用技能提醒	自动标识超过30天未使用的技能，建议用户审视或清理
交互联动	点击统计图表中的任意项可跳转到对应技能详情

面板D：用户专属AI能力画像

功能点	详细描述
能力雷达图	以六维/八维雷达图展示用户AI的能力分布（如：文字创作、数据分析、代码能力、知识问答、流程自动化、创意生成等维度）
能力标签	基于已生成Skill自动打标，展示用户AI的能力关键词标签云
进化等级	根据技能数量、使用频率、技能成熟度等指标计算「AI进化等级」（如Lv.1 ~ Lv.10），直观展示成长阶段
成长建议	基于当前技能缺口，智能推荐「使用这些对话场景来培养新技能」
画像分享	支持将AI能力画像（不含私密数据）生成为分享卡片，可在社交媒体展示

功能五：与现有AI聊天模块的无缝衔接

功能点	详细描述
静默运行	xSkill进化引擎在后台独立运行，完全不改变/不影响现有的AI聊天交互体验
不另设聊天窗口	自进化功能复用现有的AI聊天模块，不需要额外的聊天界面
Skill加载提示	当某次对话中AI调用了自进化生成的Skill时，在消息下方显示小标签：「🚀 使用了你的专属技能：XXX」
对话结束钩子	每次对话会话正常结束或用户切换话题时，将完整对话轨迹异步提交至进化引擎
批量处理	支持在低负载时段（如凌晨）批量处理白天的对话轨迹，避免影响高峰体验

功能六：数据隔离（用户级别）

功能点	详细描述
Skill仓库隔离	每个用户在服务器上有独立的skill根目录：`{data_dir}/users/{user_id}/skills/`，不同用户仓库物理隔离
向量空间隔离	每个用户拥有独立的向量索引文件：`{data_dir}/users/{user_id}/index.pkl`，完全独立embedding
对话轨迹隔离	每个用户的对话轨迹存储在独立目录：`{data_dir}/users/{user_id}/trajectories/`
xSkill实例隔离	每个用户拥有独立的`XSkill`实例（独立config + registry + skill_repo），后端按user_id路由
Watcher线程隔离	每个用户拥有独立的`DirectoryWatcher`线程，注册后自动启动，处理各自目录的轨迹
权限验证	所有xSkill API调用前验证user_id，确保A用户无法访问B用户的Skill/trajectory/atom数据

7.3 数据库设计概要

7.3.1 新增关系型数据库表

用户进化配置表：

表名	说明	核心字段
`user_evolution_config`	用户进化配置表	id, user_id, skill_dir_path, trajectory_dir_path, watcher_status(运行中/已停止/错误), created_at, updated_at

技能管理表（MySQL中记录Skill元数据）：

表名	说明	核心字段
`user_skills`	用户技能表	id, user_id, skill_name, description, tags(json), state(baby/main/staging/frozen), use_count, version, git_commit_sha, skill_md_path, created_at, updated_at
`skill_evolution_events`	技能进化事件表	id, user_id, skill_name, event_type(created/promoted/rejected/frozen/unfrozen/edited/deleted), description, version_before, version_after, created_at
`skill_trajectory_links`	技能-轨迹关联表	id, skill_name, user_id, trajectory_id, atom_id, weightscore, created_at

对话轨迹表：

表名	说明	核心字段
`evolution_trajectories`	进化轨迹表	id, user_id, conversation_id, file_path, status(discovered/splitting/split_done/indexed/clustering/done/error/filtered), atom_count, token_used, created_at, processed_at

7.3.2 文件系统存储（每用户独立）

{data_dir}/users/{user_id}/
├── config.yaml                  # xSkill配置文件（用户专属LLM配置等）
├── skills/                      # Skill git仓库根目录
│   ├── fix_python_bug/          # 示例Skill：修复Python bug
│   │   ├── .git/                # 独立git仓库
│   │   ├── SKILL.md             # 技能定义文件
│   │   ├── .candidates.yml      # 候选原子任务缓冲区
│   │   ├── .ux_scores.jsonl     # UX评分记录
│   │   ├── scripts/             # 可执行脚本
│   │   └── references/          # 参考资料
│   └── write_blog_post/         # 示例Skill：写博客文章
│       └── ...
├── trajectories/                # 对话轨迹文件
│   ├── traj_0001/
│   │   ├── traj_0001.md         # 标准化轨迹文件
│   │   └── tasks/               # 原子任务文件
│   │       ├── atom_traj_0001_0001.json
│   │       └── atom_traj_0001_0002.json
│   ├── index.pkl                # 向量索引文件
│   └── evolve.db                # xSkill SQLite状态数据库
└── evolution.log                # 进化引擎日志

7.4 xSkill整合方案

7.4.1 整合策略

采用封装模式整合xSkill开源框架——将xSkill作为后端Python库引用，通过用户级别的wrapper封装为平台服务：

平台后端服务（FastAPI）
    └── EvolutionService（进化服务层）
        ├── 用户级别的 xSkill 实例管理
        │   └── dict[user_id, XSkill]  + dict[user_id, DirectoryWatcher]
        ├── 对话轨迹提交API
        │   └── POST /app/evolution/trajectory/submit
        ├── 技能查询API
        │   └── GET /app/evolution/skills
        │   └── GET /app/evolution/skills/{name}
        │   └── PUT /app/evolution/skills/{name}
        │   └── DELETE /app/evolution/skills/{name}
        ├── 驾驶舱数据API
        │   └── GET /app/evolution/dashboard/skill-tree
        │   └── GET /app/evolution/dashboard/timeline
        │   └── GET /app/evolution/dashboard/statistics
        │   └── GET /app/evolution/dashboard/profile
        └── 进化事件API
            └── GET /app/evolution/events

7.4.2 关键API接口

接口	方法	说明
`/app/evolution/trajectory/submit`	POST	提交对话轨迹到进化流水线
`/app/evolution/skills`	GET	获取用户所有技能列表
`/app/evolution/skills/{name}`	GET/PUT/DELETE	技能详情/编辑/删除
`/app/evolution/skills/{name}/freeze`	POST	冻结技能
`/app/evolution/skills/{name}/unfreeze`	POST	解冻技能
`/app/evolution/skills/{name}/rollback/{version}`	POST	回滚到指定版本
`/app/evolution/skills/{name}/history`	GET	技能版本历史（git log）
`/app/evolution/skills/{name}/trajectories`	GET	技能来源轨迹列表
`/app/evolution/dashboard/skill-tree`	GET	技能图谱数据
`/app/evolution/dashboard/timeline`	GET	进化时间线数据
`/app/evolution/dashboard/statistics`	GET	技能使用统计
`/app/evolution/dashboard/profile`	GET	AI能力画像数据
`/app/evolution/events`	GET	进化事件列表

7.4.3 用户级别xSkill实例管理

# 伪代码示意
class EvolutionService:
    _instances: dict[str, XSkillInstance] = {}

    def get_or_create_instance(user_id: str) -> XSkillInstance:
        """获取或创建用户专属的xSkill实例"""
        if user_id not in self._instances:
            config = self._load_user_config(user_id)
            instance = XSkillInstance(
                xskill=XSkill(config_path=config.config_path),
                watcher=DirectoryWatcher(...),
                user_id=user_id,
            )
            instance.watcher.start()  # 注册即启动，默认持续进化
            self._instances[user_id] = instance
        return self._instances[user_id]

7.5 关键假设与约束

编号	假设/约束	风险等级
A1	xSkill v0.5.2框架可通过pip安装并稳定运行	低
A2	每个用户独立运行xSkill watcher不会导致服务器资源耗尽	中
A3	对话轨迹标准化格式与xSkill兼容	低
A4	用户对「后台分析对话」接受度良好	低
C1	进化引擎不得修改现有AI聊天模块的行为	强约束
C2	每个用户的数据完全物理隔离	强约束
C3	进化引擎持续运行，不可手动停止	强约束
C4	xSkill使用用户LLM调用额度进行技能分析（不额外收费）	设计决策
C5	前端驾驶舱通过API获取数据，不做实时WebSocket推送	设计决策

8. 版本规划

8.1 当前版本交付范围

一次性交付全部功能：

交付物	内容说明
默认全局持续进化	注册即启动进化引擎，全程无需用户干预
对话自动分析	xSkill流水线整合：轨迹标准化 → AtomTask拆分 → 向量索引 → 聚类 → Skill生成/更新
技能库管理	技能列表、详情、编辑、删除、冻结/解冻、回滚、对话溯源
AI进化驾驶舱	4个子面板：技能图谱、进化时间线、技能使用统计、AI能力画像
数据隔离	每用户独立xSkill实例、独立skill仓库、独立向量空间、独立轨迹目录
与AI聊天衔接	对话结束钩子、Skill加载提示标签、静默运行不干扰

8.2 后续迭代方向

方向	说明
技能发现与共享	用户可选择将优秀Skill匿名贡献到平台Skill集市（需用户主动操作，非自动）
团队进化空间	团队共享技能进化（与预留的「AI团队协作空间」联动）
进化加速	用户可消耗更多Token加速进化（如：更频繁的流水线扫描间隔）
多模型进化	支持不同模型独立进化不同技能体系

附录A：xSkill核心流水线详解

流水线状态转换

discovered ──→ splitting ──→ split_done ──→ indexed ──→ clustering ──→ done
                                    ↑                         │
                                    └── error ←── retry ──────┘

Skill三级分支状态机

baby ──→ main ──→ staging ──→ (promoted → 合并到main)
                  │
                  └── (rejected → 丢弃staging)
                  │
                  └── (timeout → 14天未验证 → 丢弃staging)

AtomTask UX评分分档表

分数	含义
10	一次到位：用户提需求 → agent一步给出正确产出 → 用户接受无澄清
9	接近一次到位：仅一处细节澄清
8	正确完成但绕了1个小弯
7	正确完成，2-3次澄清/修正；无明显不耐烦
6	完成度边界（"这就行吧"）
5	核心需求达成但遗漏明显细节
4	多次错误后才接近正确，用户≥2次否定词
3	任务勉强完成但用户明显失望
2	任务未完成 / 反复blocker / 用户放弃
1	完全失败或副作用

附录B：功能需求清单

前台功能清单（共5大功能模块，25个功能点）

序号	模块	功能点
1	技能库管理	技能列表展示（搜索/排序/筛选）
2	技能库管理	技能详情查看（SKILL.md完整内容）
3	技能库管理	手动编辑Skill
4	技能库管理	删除Skill
5	技能库管理	冻结/解冻Skill
6	技能库管理	版本历史查看（git log）
7	技能库管理	回滚到历史版本
8	技能库管理	来源对话追溯
9	进化驾驶舱-A	技能图谱/技能树展示
10	进化驾驶舱-A	技能状态标识（baby/main/staging/frozen）
11	进化驾驶舱-A	新技能萌芽动画
12	进化驾驶舱-B	进化时间线展示
13	进化驾驶舱-B	里程碑事件卡片
14	进化驾驶舱-B	时间线与事件筛选
15	进化驾驶舱-B	进化时间线导出
16	进化驾驶舱-C	技能使用排行
17	进化驾驶舱-C	技能调用趋势图
18	进化驾驶舱-C	技能贡献分布图
19	进化驾驶舱-C	零使用技能提醒
20	进化驾驶舱-D	能力雷达图
21	进化驾驶舱-D	能力标签云
22	进化驾驶舱-D	AI进化等级
23	进化驾驶舱-D	成长建议
24	进化驾驶舱-D	画像分享卡片
25	聊天衔接	Skill加载提示标签

后端功能清单（共5大功能模块，17个功能点）

序号	模块	功能点
1	xSkill引擎整合	用户级别xSkill实例管理
2	xSkill引擎整合	DirectoryWatcher线程管理
3	xSkill引擎整合	对话轨迹标准化转换
4	xSkill引擎整合	AtomTask拆分与存储
5	xSkill引擎整合	向量索引构建
6	xSkill引擎整合	Skill聚类与生成
7	xSkill引擎整合	灰度A/B测试
8	xSkill引擎整合	git版本管理
9	xSkill引擎整合	用户Skill仓库初始化
10	技能管理API	技能CRUD
11	技能管理API	版本回滚
12	驾驶舱数据API	技能树/时间线/统计/画像数据
13	数据隔离	每用户独立skill_dir
14	数据隔离	每用户独立trajectory_dir
15	数据隔离	每用户独立向量索引
16	数据隔离	API调用user_id强制验证
17	对话轨迹钩子	对话结束自动提交轨迹

文档状态：已定稿
创建日期：2026-05-26
文档版本：v1.0
基于框架：xSkill v0.5.2 (https://github.com/SkillNerds/xskill)

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