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# 🎱 彩票智能分析技能 (Lottery Picker)
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基于 **6阶段数学建模分析系统** 的双色球 & 大乐透智能号码分析与机选推荐工具。
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## 特性
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- **集成学习模型**: 5种分析模型（频率加权、贝叶斯平滑、马尔可夫链、K-Means聚类、残差回归）自动优化权重
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- **多数据源**: 支持 500.com、17500.cn、体彩官方API 等多个数据源
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- **回滚迭代**: 自动追踪推荐准确率，版本化管理模型优化
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- **结构化输出**: 4块报告格式（回滚迭代、数据采集、推理分析、机选号码）
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## 支持彩种
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| 彩种 | 前区 | 后区 | 开奖时间 |
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|------|------|------|----------|
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| 双色球 | 6个 (1-33) | 1个 (1-16) | 周二/四/日 21:15 |
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| 大乐透 | 5个 (1-35) | 2个 (1-12) | 周一/三/六 20:25 |
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## 安装
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### 依赖
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```bash
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pip install requests
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```
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### 部署到 QwenPaw
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```bash
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# 克隆仓库
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git clone https://git.qihuyun.com/your-username/lottery-picker.git
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# 复制到 skills 目录
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cp -r lottery-picker/lottery_picker /path/to/qwenpaw/skills/
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# 重启 QwenPaw 服务
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```
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### 部署到其他 AI Agent 平台
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将 `lottery_picker/` 目录复制到你的 Agent skills 目录，确保 `SKILL.md` 在正确位置。
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## 使用方法
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### CLI 命令
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```bash
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cd lottery_picker
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# 完整报告（推荐）
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python lottery_tool.py --action full_report --lottery dlt --count 5
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# 仅推荐号码
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python lottery_tool.py --action recommend --lottery ssq --count 3
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# 仅分析报告
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python lottery_tool.py --action analyze --lottery dlt
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# 采集数据
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python lottery_tool.py --action fetch --lottery dlt
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# 回滚校验（开奖后）
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python lottery_tool.py --action check --lottery dlt --earnings 0
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```
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### 参数说明
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| 参数 | 值 | 说明 |
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|------|-----|------|
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| `--action` | full_report | 4块结构化输出（推荐） |
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| `--action` | recommend | 仅输出推荐号码 |
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| `--action` | analyze | 仅输出分析报告 |
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| `--action` | fetch | 仅采集数据 |
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| `--action` | check | 回滚迭代 |
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| `--lottery` | ssq / dlt | 彩种 |
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| `--count` | 5 | 推荐组数 |
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| `--earnings` | 0.0 | 中奖收益（check专用） |
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## 输出示例
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```
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[4/4] 机选号码（第26079期 | 2026-07-15 (周三)）
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第1组: 前区 06 13 19 22 29 + 后区 06 08
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得分:5.7689 | 奇偶:3:2 | 大小:3:2 | 和:89
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第2组: 前区 08 13 14 22 30 + 后区 02 06
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得分:5.4209 | 奇偶:1:4 | 大小:2:3 | 和:87
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```
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## 文件结构
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```
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lottery_picker/
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├── SKILL.md # Agent 技能定义
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├── README.md # 本文件
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├── __init__.py # Python 包初始化
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├── lottery_tool.py # 主工具（CLI 入口）
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├── ensemble_learning.py # 集成学习模型
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├── evolution_tool.py # 回滚迭代跟踪
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├── enhanced_lottery.py # 增强数据采集
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├── blueball_optimizer.py # 后区优化器
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└── data/ # 数据持久化目录
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├── config.json # 配置（种子、迭代计数）
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├── feedback.json # 回滚反馈（含收益）
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├── ssq_history.json # 双色球历史数据（自动填充）
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├── dlt_history.json # 大乐透历史数据（自动填充）
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├── analysis_ssq.json # 双色球分析结果（自动填充）
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└── analysis_dlt.json # 大乐透分析结果（自动填充）
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## 分析模型
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### 集成学习权重
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| 模型 | 描述 | 默认权重 |
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|------|------|----------|
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| 频率加权 | 基于历史出现频率 | 19.0% |
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| 贝叶斯平滑 | 贝叶斯后验概率 | 19.0% |
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| 马尔可夫链 | 状态转移概率 | 23.8% |
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| K-Means聚类 | 号码聚类分析 | 19.0% |
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| 残差回归 | 残差趋势预测 | 19.0% |
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权重通过历史数据回测自动优化。
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## 回滚迭代
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系统会自动追踪每期推荐的准确率：
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```bash
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# 开奖后执行回滚校验
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python lottery_tool.py --action check --lottery dlt --earnings 0
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- 版本号在数据源变化时递增
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- 累计精度 = 命中号码数 / 总推荐号码数
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- 用户中奖后通过 `--earnings` 参数记录收益
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## 数据源
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| 彩种 | 主数据源 | 备用数据源 |
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|------|---------|-----------|
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| 双色球 | 500.com HTML | 17500.cn API |
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| 大乐透 | 500.com HTML | 体彩官方API |
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## 免责声明
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⚠️ **本工具仅基于统计学分析提供号码推荐，不构成任何中奖承诺。**
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彩票开奖结果具有完全随机性，历史数据无法预测未来。请理性购彩，量力而行。
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## 许可证
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MIT License
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## 贡献
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欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
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