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summary: "Agent 长期记忆 — 彩票预测AI系统 + UUMit平台自动化运营 + xskill技能蒸馏 + 企业分析能力 + 全套AI开发流水线 + 小说/短故事创作 + AI SaaS商业系统架构 + LangBot消息集成 + Build-Your-Own-X全栈编程技能体系 + SkillNet技能市场 + agency-agents-zh专家角色库 + Web全栈编程流水线"
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- 手动引导工作区
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- 技术栈变更
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- 架构设计决策
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- 系统优化需求
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- UUMit平台操作
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- 任务巡航配置
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- xskill诊断与维护
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- 开源项目评估
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- 企业制度分析
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- LLM模型配置
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- 工具部署与MCP配置
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- 小说/短故事创作相关咨询
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- 番茄小说审核标准/签约被拒分析
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- 短故事数据反馈与开篇优化
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- InkOS部署状态与使用
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- 批量去AI味脚本操作
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- 消息平台集成(LangBot/OneBot/微信/钉钉/飞书)
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- SSH/远程服务器操作
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- 编程全栈技能查询
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- build-your-own-x 教程索引
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- SkillNet 技能市场搜索/下载
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- agency-agents-zh 专家角色激活
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- AI SaaS平台架构选型
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- HEARTBEAT.md 自检
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- SkillOpt技能优化器操作
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- wanwu/Astron Agent项目评估
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- 番茄小说全本重写与签约申请
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- 短故事第三轮V3框架创作
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## 技术架构
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### AI 预测系统
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- **架构**:自进化AI模型,概率预测 + 动态权重优化(基于准确率反馈);已完成10轮自进化迭代,权重体系已收敛
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- **技术栈**:Python + 机器学习模型
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- **数据源**:500.com彩票数据API
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- **当前模型状态**:v3,预测置信度 78.6%,数据范围近100期(25010~26059),胜率 0%(学习初期)
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### 数据处理
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- **支持彩种**:双色球、大乐透等主流彩票
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- **分析维度**:号码频率、奇偶分布、大小比例、和值范围
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- **输出**:结构化分析报告 + 推荐号码组合
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### 版本管理系统
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- **机制**:内置回滚迭代跟踪,重大变更前自动创建快照
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- **能力**:版本历史管理、性能追踪(准确率/效率)、一键回滚、版本比较分析
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### UUMit 平台集成
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- **授权**:设备授权码轮询(5秒间隔),成功后执行 `post_auth.next_actions`
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- **API 调用**:请求头添加 `X-Api-Key` + `X-Platform-User-Id`
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- **巡航任务系统**:通过 `qwenpaw cron` 配置定时巡航(无 crontab 环境)
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- 定时器:每小时整点执行(`0 * * * *`),策略 `no_confirm_apply=true`
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- 超时:600秒(10分钟)
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- **钱包**:余额 1160 UT(截至06-02查询)
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- **活跃技能**:「数据概率分析与预测服务」99 UT(技能ID: d3e3f0a1-2c0d-4ac3-b29b-d283700beb34)
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- **任务API**:POST body 格式 `{"message":"说明文案","skill_id":"技能UUID"}`;`rest_request.js --file` 指定JSON body,`--param` 为查询参数
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### Build-Your-Own-X 全栈编程技能体系
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- **技能文件**:`skills/build-your-own-x/SKILL.md`
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- **定位**:全栈编程导师,30个教程类别/200+教程索引
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- **4种开发模式**:教学辅导 / 代码生成 / 混合 / 全栈一人团队
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- **与现有工具链深度集成**:AnySearch → Build-Your-Own-X → MetaGPT → Ruff → pytest+cov → ECC → readme_gen → git_push → Paramiko → Docker
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- **自动补全机制**:用户需求 → 自动匹配教程类别 → 推荐语言/栈 → 结构化指令输出
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### Web 全栈编程工作流水线
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- **技能文件**:`skills/web-fullstack-pipeline/SKILL.md`(385行)
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- **定位**:专为 Web 系统设计的标准化迭代流程,吸收 Vibe Coding 三大优点
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- **7 Phase / 10 Loop**:需求解析 → 数据层(2) → 后端(2) → 前端(2) → 联调测试 → 体验打磨 → 部署上线
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- **技术栈默认**:Python FastAPI + React/Vite/TS + PostgreSQL + Docker
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- **核心差异**:每步留构建轨迹(意图→摩擦→下一步),15-25分钟微循环
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### xskill 工具 — 技能蒸馏系统
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- **仓库**:https://github.com/SkillNerds/xskill(MIT协议,v0.5.0)
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- **性质**:Python开源CLI工具,从AI Agent会话中提取有效模式沉淀为Skill文件
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- **当前运行状态(2026-06-14)**:
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- `xskill serve`:✅ PID **22723**(自 Jun12 10:00 UTC 持续运行)
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- 已蒸馏技能:✅ **4个**(ssq-lottery, ssq-analysis, tomato-novelist, classical-chinese-writing)
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- 桥接 cron:每6小时(0:00/6:00/12:00/18:00 自动触发)
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- **时区注意**:xskill 日志使用 **UTC 时间**,桥接 bridge.py 输出使用 **CST (UTC+8)**,对比时需转换
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### MetaGPT 部署(已验证通过 ✅)
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- **方式**: 容器内安装(metagpt 0.8.2)
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- **LLM 配置**: SiliconFlow → `nex-agi/Nex-N2-Pro`(编程优先)
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- **适用场景**:项目启动阶段从零生成完整代码;**不适用**:已有代码的增量修改
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### AnySearch MCP
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- **MCP URL**: `https://api.anysearch.com/mcp`
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- **API Key**: `as_sk_f92eddbbd0360ccd793ac7aa5a391f77`
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- **传输方式**: streamable_http(原生直连,无需 stdio 代理)
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### SkillNet 技能市场
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- **安装**:`pip install skillnet-ai`(v0.0.18)✅
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- **功能**:搜索50万+社区技能(关键词/语义双模式)、下载、创建、5维质量评估
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- **支持国内镜像**:`--mirror https://ghfast.top/`
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### agency-agents-zh 专家角色库
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- **仓库**:https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh
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- **规模**:226个 .md 文件(201个专家角色 + 25非角色文档),覆盖18个部门
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- **角色加载器命令**:list / search / show / load(可按部门筛选/关键词搜索)
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### 辅助工具栈
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- **Paramiko** (v5.0.0): SSH/SFTP 客户端 ✅
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- **Ruff** (v0.15.16): Python 代码格式化 ✅
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- **pytest** (v9.0.3) + **pytest-cov**: 测试框架 ✅
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- **git_push.py**: 自建Git自动推送脚本(Gitea → Gitee → GitHub)✅
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### LLM 模型配置(通用 — SiliconFlow)
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| 配置项 | 值 |
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|--------|------|
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| **Base URL** | `https://api.siliconflow.cn/v1` |
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| **API Key** | `sk-rliuspmrhfeamklwehbjogypuhybskpnogmtoiyixvdslxhs` |
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| **默认模型(编程优先)** | `nex-agi/Nex-N2-Pro` |
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| **备选模型(通用对话)** | `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash` |
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| **嵌入模型** | `Pro/BAAI/bge-m3` |
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| **重排序模型** | `Pro/BAAI/bge-reranker-v2-m3` |
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### SSH 远程连接配置
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- **服务器**: 210.16.161.214, root
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- **密码**: `XHR521yhf`
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- **连接方式**: pexpect 单条命令模式 `ssh -q root@host "command"`(避免交互式 shell escaping 问题)
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- **文件传输**: pexpect sftp 最可靠(`sftp root@host` → `put local remote`)
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### Docker 容器操作要点
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- **容器同步可靠方式**:`docker exec -i <container> python3` 直接在容器内读写
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- **Base64 最可靠**:`echo {b64} \| base64 -d \| docker exec -i <container> sh -c "cat > {path}"` — 比 heredoc/sed 更稳定
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- **编辑 .py 文件后**:必须 `rm -rf __pycache__` + 重启容器,否则编译缓存生效
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- **容器内不要启动宿主机进程**:容器 API 只做「读状态/返回给前端」
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## 核心业务决策
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### AI 模型策略
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- **唯一算法原则**:AI自进化模型为唯一预测算法,不擅自改动或引入替代算法
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- **透明度**:所有分析报告必须标注模型版本和预测置信度
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- **迭代**:小步快跑,每次迭代经回测验证后再推进;准确率下降超阈值时触发回滚
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- **优先级**:彩票工具高于其他任务类型
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### 彩票工具触发
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- **关键词**:双色球、大乐透、今日彩票
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- **执行标准**:所有推荐必须基于AI自进化模型预测,不得使用随机或人工选择
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### UUMit 运营策略
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- **任务竞争环境**:任务大厅竞争激烈,热门任务常秒内满员(上限25人),需快速响应
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- **申请策略**:启用 `no_confirm_apply=true` 自动申请,持续轮询新任务释放窗口
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- **项目放弃原则**:项目部署验证通过后,用户可随时决定放弃,应快速清理占用资源
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### 抢单时机规则
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- 整点后**前5秒**为最佳扫描窗口
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- 高UT任务(>80UT)约30秒内满员
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- 对等互换任务(51UT)约2-3分钟内有效
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- 整点后超过3分钟的任务列表基本已全部过期或满员
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- **对等互换批量申请法**:整点后看到大批同主题对等任务集中释放时,批量申请最有效
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- **窗口规律**:工作日(周一)晚间19:00-20:00为对等互换任务集中释放高峰期
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### 申请文案策略
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- 对等互换任务需提供**真实、具体、可量化**的分享内容
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- 引用已完成的成果(如"已写85章小说"、"历史峰值673UT pending")增加可信度
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- 文案宜简短(2-3句话)直击主题
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## AI SaaS 商业系统架构(方案C ✅)
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### 架构决策链
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#### 第一步:IM Bot 选型(LangBot ✅,AstrBot ❌ 放弃)
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- **LangBot**:原生支持个人微信 OpenClaw 官方协议,Service API 完整,WebUI 一键扫码
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- **AstrBot**:❌ v4.25.5 没有个人微信适配器(仅 aiocqhttp、wecom_ai_bot、webchat),已放弃
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- **端口**:5300(WebUI + API)
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- **个人微信接入**:WebUI → 创建机器人 → 选择「个人微信机器人」→ 扫码登录 → 自动填入凭证
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#### 第二步:中间件选型(APISIX + FastAPI 分层)
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- **APISIX** = API 网关(路由/限流/认证/监控),Lua+Nginx
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- **FastAPI** = Web 框架(写业务逻辑),Python
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- **推荐组合**:APISIX(网关层)+ FastAPI(业务层/桥接层)
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#### 第三步:AI SaaS 底座选型(方案C混合架构 ✅)
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| 信息 | 内容 |
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|------|------|
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| **Astron Agent** | 能力底座(10.5k star, Apache 2.0) |
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| **BuildingAI** | 展示+计费底座(1.7k star, Apache 2.0) |
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| **FastAPI** | 桥接中间件(自研) |
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**方案C分工**:
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- **Astron Agent**:多租户 Schema 级隔离 + Go RPA 引擎 + 多渠道发布 + SkillHub 技能治理
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- **BuildingAI**:开箱即用计费系统 + 精致 UI + 200+ 模型 + Docker 一键部署
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- **FastAPI 中间件**:统一认证 + 用量聚合 + IM Bot 桥接 + 限流熔断
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#### 最终架构方案
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用户 → BuildingAI(SaaS底座:界面/订阅/支付/计费)
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│
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├──→ FastAPI 中间件(桥接层)
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│ ├──→ LangBot(IM Bot)
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│ ├──→ n8n(工作流)
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│ ├──→ NocoDB(数据库)
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│ ├──→ Apboa(智能体)
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│ ├──→ MinIO(文件存储)
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│ └──→ ...更多工具
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||||
│
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└──→ APISIX(API网关,可选)
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└──→ 限流/认证/监控/路由
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```
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### 方案C部署与分工
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- **部署方式**:单机部署(1Panel 社区版管理)
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- **用户负责**:1Panel 部署 BuildingAI + Astron Agent
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- **AI负责**:FastAPI 中间件开发 + 两个系统对接
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- **交付流程**:用户部署完 → 提供连接信息 → AI 开发中间件 → 用户部署中间件 → 联调
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- **⚠️ 重要**:用户部署好后可能切换到 PC 电脑端提问(不再通过飞书App)
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- **实施时间表**:约18天(用户部署 BuildingAI 4天 + Astron Agent 4天 → AI 开发中间件 4天 → 联调 4天 → 加固 2天)
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### Astron Agent vs BuildingAI 能力对比
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| 能力 | Astron Agent | BuildingAI |
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|:---|:---:|:---:|
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| 多租户隔离 | ✅ Schema级 | ✅ 团队空间 |
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| 计费系统 | ❌ 无 | ✅ 完整 |
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| RPA引擎 | ✅ Go(150+组件) | ❌ 无 |
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| 多渠道发布 | ✅ 企微/钉钉/飞书/微信 | ⚠️ 有限 |
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| 技能治理 | ✅ SkillHub | ❌ 无 |
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| UI | ⚠️ Workflow Builder | ✅ 精致全端 |
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| 资源消耗 | 高(10+微服务,16C32G) | 中(Docker Compose) |
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| 技术栈 | Java+Python+Go+Vue 3 | NestJS+Nuxt 4 |
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### Microsoft SkillOpt 工具(已完成 ✅)
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- **项目**:`microsoft/SkillOpt` ⭐ 7.6k, MIT, Microsoft Research
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- **功能**:Agent 技能自动优化器 — 像训练神经网络一样训练 SKILL.md 文本
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- **核心流程**:Rollout → Reflect → Aggregate → Select → Update → Evaluate(6阶段 ReflACT)
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- **安装**:`pip install skillopt`(v0.1.0,清华镜像可用)
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- **QwenPaw 适配**:v2已完成,含LLM反射+SKILL.md编辑+质量评分
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- **全平台批量优化**:30个技能全部评分,平均分0.876,12个满分
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- **7个技能被LLM优化提升**:news(+0.398), channel_message(+0.350), file_reader(+0.224), make_plan(+0.200), cron(+0.200), agency-agents-zh(+0.150), agent-browser(+0.150)
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- **3个低分技能手动修复**:uumit-agent/xskill/ssq-analysis-report 均从0.6→1.0
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- **版本管控**:60+版本快照在 `versions/`,`batch_optimize.py` 支持 --dry-run
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- **关键陷阱**:YAML列表解析需用逗号分隔格式;BOM字符会导致frontmatter解析失败
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## 消息方案决策
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### 消息方案演进
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1. **旧方案(已废弃)**:onebots + wechat-bridge(Node桥接+onebots+Docker API三重转发,复杂度高,稳定性差)
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2. **AstrBot 方案(已放弃)**:v4.25.5 无个人微信适配器,无法使用
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3. **当前方案(LangBot ✅)**:原生支持个人微信 OpenClaw 官方协议,待部署集成
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### LangBot 集成方案(Event Listener Plugin 桥接)
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```
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微信用户 → [OpenClaw] → LangBot → [aiflow-bridge插件] → AIFlow API → AI回复 → 回微信
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```
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- LangBot 负责消息收发(微信 OpenClaw 官方协议)
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- aiflow-bridge 插件作为 event_listener:收到消息 → 调用 AIFlow API → 返回回复
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- AIFlow 零修改,所有功能保留
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### 消息集成经验教训
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- **部署成功 ≠ 集成完成**:部署新组件后,必须确认用户在**哪个入口操作**
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- **新旧并行必须显式切换**:旧服务停用前,消息流可能仍走旧路
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||||
- **不同系统的前端完全独立**:不能混用(AIFlow 前端 vs LangBot WebUI vs onebots)
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## 小说与短故事创作经验
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### 长篇小说创作原则
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1. **汉字计数陷阱**:必须用 `len(re.findall(r'[\u4e00-\u9fff]', text))` 精确统计,`wc -c` 或 `len()` 误差可达30%
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2. **"先骨架后血肉"策略**:第一轮写骨架 → 第二轮扩充战斗/对话/心理 → 第三轮检查字数
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3. **手写质量优于API批量生成**:API每次独立调用上下文不共享导致版本分裂(人物名/公会名漂移)
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4. **文件名和编号严格统一**:`第0XX章 章节名.md`(三位数编号);内容标题必须与文件名一致
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### API批量生成版本漂移防范
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||||
- **根因**:API每次调用是独立上下文,模型会"自由发挥"人物名/设定
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||||
- **解决方案**:生成前必须注入完整的角色设定约束(人物名、公会名、游戏名全部固定)
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- **统一原则**:出现版本分裂时,以原始人类手写版本为准统一全篇
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### 番茄小说平台研究
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- **男频热门**:高手下山/师父流★★★★★、系统流/顿悟流★★★★★、穿越权谋★★★★★
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- **短故事赛道**:2026「千字万金」计划,作者10:10分成,保底80-700元/千字
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- **追读门槛**:1000在读以上才能上榜
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### 番茄审核逻辑深度解析(高价值经验 ✅)
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1. **关键词替换无效论**:番茄的"公司负面审核"基于**叙事语义分析**,不是关键词扫描。即使把"公司"全换成"上面",只要故事内核是"被雇佣→被抛弃→逆袭",审核系统仍能判定为"公司负面"
|
||||
2. **根因诊断法**:当修改关键词无效时,必须追溯到故事前提设定。根本问题是"主人公是公司员工"这个设定本身
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||||
3. **成功解法**:将主人公从"公司员工"改为"自由职业者"——自由职业者与公司没有雇佣关系,不存在"公司抛弃员工"的叙事
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||||
4. **被拒绝案例**:《AI能代替一切,除了修脚》被拒3次,最终改为"自由职业程序员"设定后通过
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### AI味识别与修复方法论
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**AI味三级检测标准**:
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- **P0致命级**:「燃点标签」「meta自嘲」「作者闯入叙事」— 必须100%清除
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- **P1明显级**:`——`独立行过度使用、对话脚本化(无动作描写穿插)
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||||
- **P2优化级**:场景转换生硬、配角缺乏辨识度、细节不足
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||||
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||||
**扫描阈值(已验证合理)**:
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||||
- `深吸一口气` ≤ 2次/全书
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- `握紧/攥紧` ≤ 4次/全书
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- 「燃点标签」/章末标注/全书完标记/meta自嘲 = 0
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- 「被动受害者叙事」(被替代/被代替/被裁)= 0
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### 短故事 V3.0 创作框架(2026-06-18 ✅)
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||||
#### 规格
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- **每章**:2000+ 汉字(V3确认),每章 ≥ 1 个反转
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- **标题公式(已验证)**:
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||||
- 数字+身份+噱头(CTR 12.63%)
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||||
- 反差+反套路(CTR 13.04%)
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||||
- XX都做A我偏做B(CTR 11.11%)
|
||||
- 极致反差 越___越___(CTR 66.67%)
|
||||
- **标题禁忌**:
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||||
- 抽象概念标题(CTR 0.66%)
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||||
- 平淡诉求标题(CTR 2.65%)
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||||
- 普通叙事标题(CTR 1.03%)
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||||
- 开篇不兑现书名
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||||
#### 开篇核弹规则(必遵守)
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- 前 100 字出冲突
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- 前 300 字兑现书名
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- 前 500 字展示差异化钩子
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||||
- Ch1 结尾必须用「行动驱动力钩子」
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#### 爆款数据规律
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- CTR < 5% → 标题有问题
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- CTR > 10% → 标题合格,但内容可能留不住人
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||||
- 决定点击率的是标题,决定完读率的是开篇
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### 00后反向思维创作方法论 V2.0
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**核心公式**:主角不想→被逼→没办法→做了→发现还挺爽→嘴上说不要身体很诚实
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**三条已验证的爆款路径**:
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1. **概念反差**:世界规则与读者预期相反
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2. **人设共鸣**:社恐/躺平/边界感等00后真实心理状态
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3. **系统损友化**:系统是麻烦制造者+吐槽伙伴
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### 2026年6月热门题材
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- 反内卷/摸鱼赚钱/觉醒反杀/替身中介/跑路倒计时/女配觉醒
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### 创作高效策略
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1. **批量处理优于逐章修改**:85章小说用Python脚本批量处理(段落不规则化、去AI味、补钩子)比逐章重写高效百倍。先重写前5章(签约编辑关键区),批量处理后续章节。
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2. **数据分析驱动创作方向**:从CTR数据判断标题和开篇质量
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3. **搜索+提取组合研究法**:浏览器不可用时,search批量查询+extract提取关键页面内容
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4. **迭代扩写策略**:短故事先写1000字骨架,再分2-3轮追加内容到2000+汉字。每轮追加300-700汉字即可达标,比一次性写2000字更容易控制质量
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5. **Python脚本一次性生成策略**:15章×2000+汉字=30,000+汉字,用Python脚本一次性生成(三重引号字符串),分批生成(每5章一批)最优。注意单次write_file约37KB限制
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### 敏感词扫描覆盖
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- 必须检查:公司/集团/企业(负面语境)、被裁/裁员/辞退/被优化、被替代/被代替
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- 即使中性用法(如"在一家公司上班")也建议替换,审核系统可能机械扫描
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## 小说项目状态
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### 短故事项目
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#### 📗 R2 第二轮四部(全S级质量 ✅)
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| # | 书名 | 仓库 | 字数 | 状态 |
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|:-:|:----|:----|:----:|:----:|
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| 1 | 《系统让我内卷,但这个世界的法律不允许》 | `r2-xi-tong-rang-wo-nei-juan` | ~9,000汉字 | ✅ 已推送 |
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| 2 | 《全基地都是我的替身》 | `r2-quan-ji-di-ti-shen` | ~8,500汉字 | ✅ 已推送 |
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| 3 | 《全班都在考研,我报了骑手培训班》 | `r2-quan-ban-kao-yan` | ~8,700汉字 | ✅ 已推送 |
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| 4 | 《AI能代替一切,除了修脚》 | `r2-ai-xiu-jiao` | ~7,700汉字 | ✅ 已推送(被拒3次后修改通过) |
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#### R2数据表现
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- 最佳CTR:《全球通缉榜第一归来》CTR 12.63%(展现388/阅读49)
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- 最高CTR:《AI能代替一切,除了修脚》CTR 66.67%但仅3展现(标签定位错误)
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- 最差:《全基地都是我的替身》CTR 0.66%
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- **方向确认**:淘汰战神/丧尸;聚焦反向世界观×系统损友、社恐×远程替身、00后反向×现实痛点
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#### 📗 R3 第三轮(V3框架,已完成3部 ✅)
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| # | 书名 | 仓库 | 字数 | 状态 |
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|:-:|:----|:----|:----:|:----:|
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| 1 | 《越躺平越强,我摆烂成了全服第一》 | 待推送 | 15章全部≥2000汉字 | ✅ 已完成,敏感词处理完成 |
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| 2 | 《神明中介:我帮神仙接单,神仙帮我躺赢》 | `r3-shen-ming-zhong-jie` | 15章总33,217汉字 | ✅ 已推送 |
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| 3 | 《满级大佬回新手村,我装了三天萌新》 | `r3-man-ji-da-lao-hui-xin-shou-cun` | 15章全部≥2000汉字 | ✅ 已推送 |
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| 4 | 《分手后我觉醒了吞金兽系统》 | 创作中 | 已完成简介+第1-7章(需扩写到2000+) | 🔄 创作中 |
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### 长篇小说项目
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#### 📗 《浪潮黄金手》— 科技自强工业文(完结 ✅)
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- **Gitea**: http://git.qihuyun.com/qyyfw/fqxs-langchao-huangjin-shou
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- **完结终章**(501-506章):暗网覆灭→0.2nm突破→全球同盟→归途无锡→黄金手峰会→十年传承
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#### 📗 《完美冰》— 文学性诗意科幻(完结 ✅)
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- **Gitea**: http://git.qihuyun.com/qyyfw/fqxs-wanmeibing
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- **完结终章**(101-105章):裂缝里的芽→不完全的桥→交界处→暗流停→不完美的冰
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#### 📗 《开局送外卖》— 都市修仙(完结 ✅)
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- **Gitea**: http://git.qihuyun.com/qyyfw/fqxs-kaiju-song-waimai
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- **完结终章**(421-425章):另一个我→裂缝里的金色→守旧社·终局→第七社区·日常→裂缝里的新芽
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#### 📗 《网游之巅峰神豪》— 全本重写完成 ✅
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- **仓库**:`wangyou-zhi-dianfeng-shenhao`
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- **状态**:85章全本重写(前5章完全重写,6-85章批量修复),质量检查S级通过
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- 每章≥2500汉字
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- AI味/敏感词/被动叙事全部归零
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- **签约**:已重新向番茄小说提交签约申请,**等待批复中**
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### ⚠️ 同步规则(默认强制执行)
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**每次创作/修改短故事或长篇小说后,必须同步更新Gitea仓库。**
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- Gitea地址:http://git.qihuyun.com | 账号:qyyfw
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- 凭据:存储在~/.git-credentials
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- 推送流程:git init → config → add → commit → curl创建仓库API → remote add → branch -m main → push
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### 🔍 质量检查清单(必执行)
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1. **章节完整性** — 文件数正确,编号连续
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2. **汉字字数** — 短故事V3每章≥2000汉字,长篇每章≥2500汉字
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3. **审核敏感词扫描** — 公司/集团/企业(负面语境)→ 0处;被裁/裁员/辞退/被优化 → 0处
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4. **AI味残留扫描** — 燃点标签/章末标注/——独立行/全书完标记/meta自嘲/深吸气(≤2次)/握紧攥紧(≤4次)
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5. **被动受害者叙事** — 被替代/被代替/被裁 = 0
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6. **开篇核弹检查(短故事)** — 前100字出冲突 / 前300字兑现书名 / 前500字差异化钩子
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7. **剧情连贯性** — 每章有钩子推动,章末悬念衔接;无逻辑断裂
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8. **书名/标题一致性** — 文件名与内容标题一致
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9. **全篇设定一致性** — 角色名/公会名/游戏名/关键道具名统一,无版本漂移
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10. **编码检查** — 无BOM字符,确保汉字字数检测正常
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**执行规则**:先检查,再推送。发现问题 → 全部修复 → 再次检查通过 → 推送。
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## 高价值经验原则
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### 输出与沟通原则
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1. **中文输出原则**:用户明确要求中文时,输出必须全中文
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2. **展示效果优于解释原理**:介绍新能力时先跑Demo展示实际产出
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3. **回答要精准匹配问题**:问什么答什么,不要夹杂额外推荐
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4. **主动诊断优于重复执行**:当用户反复要求运行某已知自动命令时,应主动说明自动机制已在运行
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5. **用户交互模式**:用户常用"。"或"继续"表示"你决定,继续推进"
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6. **智能检测重复粘贴**:用户反复粘贴同一文件内容时,应主动对比检查差异
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### 工具与系统原则
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7. **工具安装后必须验证功能可用性**:仅验证"安装成功"不够,必须实测完整工作流
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8. **Python复杂依赖安装 — "剥洋葱法"**:逐层 import → catch → install 循环推进
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9. **Git自动推送最佳路径**:Gitea自建 ✅ 最可靠;GitHub ❌ 网络不稳定
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10. **技能融合关键**:在 SKILL.md 中明确列出每个工具的集成方式和触发条件
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11. **Python进程空间不变性**:`pip install` 新包后,已在运行的进程不会加载新包,必须先 kill 旧进程再启动新进程
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12. **清 pycache 暴露隐藏 bug**:修改 Python 文件后必须 `rm -rf __pycache__`,否则旧 .pyc 掩盖新错误
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13. **Base64 最可靠的远程文件传输**:比 heredoc + sed 在 SSH 嵌套中更稳定
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14. **问题诊断优先级**:用户反馈「功能不工作」时,先追踪消息流路径找到断点,再针对断点修复
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### 根因诊断与重复任务处理原则
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15. **根因诊断需持续重新验证**:新进程实例的故障表现可能与旧实例完全不同
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16. **用户重复指令高效策略**:用户反复发出同一指令(≥3次)时,前2-3轮深入排查,之后仅对比最新输出与上轮差异
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17. **系统空闲状态识别**:当系统持续运行且无新输入时,全链路执行结果应始终相同,这是正常空闲状态
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18. **日志时区统一注意**:不同组件可能使用不同时区(如 xskill 使用 UTC,桥接使用 CST UTC+8)
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### 开源选型方法论
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19. **「协议-功能-技术栈」三角验证**:选型必须同时验证协议友好度、功能覆盖率、技术栈匹配度
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20. **「成品底座 + 自研中间件」模式**:当开源项目覆盖 80%+ 需求时,用开源项目做底座,自研轻量中间件补齐差异
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21. **用户模糊表述必须追问**:用户说"多个工具"时,需追问具体是同类多个还是不同类型多个
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22. **部署成功 ≠ 集成完成**:部署新组件后,必须确认用户在哪个入口操作,不能假设用户会知道新组件的独立入口
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### 数据采集与环境依赖原则
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23. **先验证API再大规模调用**:换数据源/调参数前,先用小规模测试验证格式和容量,再批量采集
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24. **提前检查环境依赖可用性**:开始大型任务前,先用`python -c "import X"`检查所有需要的依赖
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25. **HTML解析不要假设DOM结构不变**:HTML解析脚本的第一步永远是验证字段位置
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26. **Python类型混用注意**:numpy float传入math.log()可能导致意外行为,需及时转换为原生类型
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27. **存档脚本字段完整性**:写完存档脚本后,用集成脚本跑一遍完整流程验证字段完整性
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### 技能优化方法论
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28. **SkillOpt技能优化原则**:像训练神经网络一样训练SKILL.md文本,通过Rollout→Reflect→Aggregate→Select→Update→Evaluate流程
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29. **批量优化策略**:使用batch_optimize.py对全部技能进行评分和优化,保存版本快照以便回滚
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30. **QwenPaw适配器集成**:通过API桥接将SkillOpt与QwenPaw环境集成,实现端到端技能优化
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31. **SkillOpt单次处理量**:每次只处理1-3个技能,batch_size设为2-3(SiliconFlow API单次调用约10-30秒,批量过多会超时)
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### Shell写文件陷阱
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32. **heredoc不稳定**:复杂的Python代码通过shell heredoc写入时,括号、反引号、管道符会被shell解释,导致语法错误。`/bin/sh`中Python heredoc(`<< 'EOF'`)内不能使用圆括号`()`
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33. **推荐方案**:用Python生成Python — 逐行构建lines列表,用json.dumps处理字符串,最后join写入
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34. **BOM问题**:Windows风格的UTF-8-BOM(`\\xef\\xbb\\xbf`)会导致YAML frontmatter解析失败。读取用`utf-8-sig`,写入时strip BOM改用`utf-8`
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35. **YAML列表解析**:parse_skill_md的简单key:value解析器不支持YAML列表语法。触发词要用逗号分隔字符串格式:`triggers: 查,搜索,找`
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36. **Python正则转义陷阱**:在.py文件中写`r'[\\u4e00-\\u9fff]'`会被解释为字面量反斜杠+u,应使用`re.compile(r'[\\u4e00-\\u9fff]')`(直接在源码中用Unicode范围)
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37. **write_file内容量确认**:单次write_file可写入约37KB Python脚本。要得到2000汉字,Python源码中需有约2000汉字的字符串内容。实际有效汉字量约为文件字节数的60-70%
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38. **编码问题导致字数检测为0**:shell heredoc写入的文件可能因BOM或编码问题导致Python读取为空。改用Python直接open()写入可避免
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39. **sed批量替换的精度**:`sed -i`替换敏感词时需精确控制,避免误替换。建议先用Python脚本做精准替换(可逐处计数)
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## 待办事项
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### 进行中
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- **R3故事4《分手后我觉醒了吞金兽系统》**:续写第8-15章(扩写至每章2000+汉字),完成后推送至Gitea
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- **R3故事1《越躺平越强》**:推送至Gitea仓库
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- **《网游之巅峰神豪》**:等待番茄小说签约批复结果
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- **R2/R3短故事发布**:需通过番茄作家专区后台手动发布(浏览器工具不可用,需替代方案)
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- **浏览器环境修复**:agent-browser和browser-use均不可用,需找到替代方案登录番茄作家后台
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### 用户信息
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- **番茄小说账号**:18010193521 / XHR521yhf
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- **番茄作家专区**:https://fanqienovel.com/writer/login?bookId=7649966088226098201&tab=2
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- **Gitea**:http://git.qihuyun.com | 账号:qyyfw
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