fix(market): 强化场景分类器解析兜底，避免合法 id 误判为 None

backend/python/app/api/market.py

@@ -253,8 +253,9 @@ def _classify_scene(name: str, description: Optional[str], content: Optional[str
         options = "、".join(f"{s['id']}({s['label']}：{s.get('desc','')})" for s in MARKET_SCENES)
         sys_prompt = (
             "你是 AI 应用市场的『技能场景分类器』。请站在使用者视角，根据应用名称、描述与内容，"
-            "判断它最贴合下列哪一类【岗位 / 职能 / 业务场景】，并归类到对应 id："
+            "判断它最贴合下列哪一类【岗位 / 职能 / 业务场景】，并只输出对应英文 id："
-            f"{options}。\n只返回一个 JSON 对象：{{\"capability\": \"<id>\"}}，不要任何额外解释或 Markdown。"
+            f"{options}。\n必须只返回如下 JSON，且 capability 的值只能是上面列出的英文 id（小写），"
+            "不要返回中文标签、不要任何解释或 Markdown 代码块：{\"capability\": \"<id>\"}"
         )
         user_text = f"名称：{name}\n描述：{description or ''}\n内容摘要：{(content or '')[:2000]}"
         messages = [
@@ -272,9 +273,14 @@ def _classify_scene(name: str, description: Optional[str], content: Optional[str
             return None
         data = r.json()
         text_out = data.get("choices", [{}])[0].get("message", {}).get("content", "")
+        # 主解析：标准 JSON 的 capability 字段
         m = re.search(r'"capability"\s*:\s*"([a-z_]+)"', text_out)
         if m and m.group(1) in _VALID_SCENE_IDS:
             return m.group(1)
+        # 兜底：在输出中扫描任一合法 id（容错标签/未加引号/多余文本等情况）
+        for sid in _VALID_SCENE_IDS:
+            if re.search(r'(?<![a-z])' + re.escape(sid) + r'(?![a-z])', text_out):
+                return sid
         return None
     except Exception:
         return None