fix: 修复技能市场分页、后台Skills管理、微信Bot图片生成超时

1. MarketPage.tsx: getApps 加 page_size=100，修复只显示20条
2. skills_admin.py: list_skills 同时查询 market_apps(type=skill)
   解决前台导入50个技能后台看不到(前后台用不同表)
3. im_llm.py: _run_async 加 timeout 参数，_call_real_llm 媒体生成
   5分钟超时保护，解决微信Bot图片生成无限期挂住的问题

backend/python/app/api/im_llm.py

@@ -52,21 +52,31 @@ def _proxy_for_url(url: str) -> str | None:
     return os.environ.get("HTTPS_PROXY") or os.environ.get("HTTP_PROXY") or "http://172.18.0.1:7890"
 
 
-def _run_async(coro):
+def _run_async(coro, timeout=None):
     """在同步上下文中运行协程，兼容「无事件循环」与「已有事件循环」两种场景。
 
     IM 个人微信在独立线程中调用（无事件循环）→ asyncio.run；
     IM 多平台 Webhook 可能在 FastAPI 协程内调用（已有事件循环）→ 丢到线程池执行。
+
+    timeout: 可选，秒数；超时抛出 asyncio.TimeoutError（由调用方捕获）。
     """
     try:
         loop = asyncio.get_running_loop()
     except RuntimeError:
         loop = None
+
+    if timeout is not None:
+        async def _timed():
+            return await asyncio.wait_for(coro, timeout=timeout)
+        target = _timed()
+    else:
+        target = coro
+
     if loop is not None and loop.is_running():
         import concurrent.futures
         with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(1) as ex:
-            return ex.submit(lambda: asyncio.run(coro)).result()
-    return asyncio.run(coro)
+            return ex.submit(lambda: asyncio.run(target)).result(timeout=(timeout + 10) if timeout else None)
+    return asyncio.run(target)
 
 
 def _log_media_usage(db: Session, user_id: str, ai_model, media_type: str, prompt: str):
@@ -116,7 +126,7 @@ def _call_real_llm(db: Session, user=None, prompt: str = "", platform: str = "im
             ai_model = resolve_auto_model(intent, db)
             if ai_model:
                 try:
-                    result = _run_async(_generate_media(db, ai_model, prompt, user_id))
+                    result = _run_async(_generate_media(db, ai_model, prompt, user_id), timeout=300)
                 except Exception:
                     # 任何未预期异常(如 AGNES 连接重置)统一兜底为友好提示，
                     # 绝不直接把原始异常(如 "Server disconnected")甩给用户