fix: 加宽 skill_trajectory_links.atom_id 列 VARCHAR(36)->128 修复 DataError(1406)；TraceIdFilter 从 root logger 移至 handler 修复子 logger %(trace_id)s KeyError 日志刷屏；evolution scheduler 循环增加 db.rollback() 兜底；附带 models.py CRLF->LF 归一。

backend/python/app/config.py

@@ -128,7 +128,15 @@ def setup_file_logging():
     root_logger.setLevel(logging.INFO)
     root_logger.addHandler(app_handler)
     root_logger.addHandler(error_handler)
-    root_logger.addFilter(TraceIdFilter())
+
+    # TraceIdFilter 必须挂在 handler 上，而非 root logger。
+    # logger 级 filter 只对「直接经该 logger 发射」的记录生效；子 logger 的记录向上冒泡
+    # 到 root 的 handler 时不会经过 root 的 logger 级 filter，导致 %(trace_id)s 缺失并抛
+    # KeyError('trace_id')。handler 级 filter 对经它格式化的每条记录都生效。
+    _tid_filter = TraceIdFilter()
+    app_handler.addFilter(_tid_filter)
+    error_handler.addFilter(_tid_filter)
+    access_handler.addFilter(_tid_filter)
 
     # 配置访问日志专用logger
     access_logger = logging.getLogger("aiflow.access")