fix: 停止迁移复活默认模型供应商/模型；AI聊天媒体生成改为异步(修复视频请求失败)

- migrations/002_init_data.sql: 移除 model_providers/models 的 INSERT IGNORE 种子，重启容器不再复活 deepseek/openai/通义千问等默认供应商与模型，改由用户在后台大模型库自行维护
- chat.py: 图像/视频生成分支改为立即返回占位(generating=true)，后台 asyncio 任务轮询 AGNES 并回写消息内容，避免最长 5 分钟同步轮询阻塞 HTTP 请求导致前端「发送失败：请求失败」
- ChatPage.tsx: 发送后若 assistant_message.generating，每 3s 轮询 getMessages 直至内容更新；页面刷新时若仍有「⏳」占位继续轮询；卸载清理定时器

backend/python/app/api/chat.py

@@ -184,6 +184,39 @@ async def _generate_media(db, ai_model, prompt: str, user_id: str = None) -> str
     return "⚠️ 未知的媒体模型类型。"
 
 
+async def _generate_media_task(ai_msg_id: str, ai_model_id: str, prompt: str, user_id: str):
+    """后台异步执行图像/视频生成，完成后回写消息内容。
+
+    目的是把最长 5 分钟的 AGNES 视频轮询从 HTTP 请求中剥离，避免请求被客户端/
+    代理超时断开(表现为前端「发送失败：请求失败」)。send_message 立即返回占位
+    内容(generating 标记)，本任务独立在事件循环中轮询并在完成后 merge 回写消息。
+    使用独立的 SessionLocal 会话，因为请求级 db 在响应返回后即被 FastAPI 关闭。
+    """
+    db = SessionLocal()
+    try:
+        ai_model = db.query(AIModel).filter(AIModel.id == ai_model_id).first()
+        if not ai_model:
+            logger.warning(f"[_generate_media_task] 模型不存在: {ai_model_id}")
+            return
+        try:
+            result = await _generate_media(db, ai_model, prompt, user_id)
+        except Exception as e:
+            result = f"⚠️ 媒体生成失败：{str(e)[:200]}"
+        # 回写消息内容(占位 → 最终富文本/错误)
+        msg = db.query(Message).filter(Message.id == ai_msg_id).first()
+        if msg:
+            msg.content = result
+            msg.token_used = len(result) // 2
+            db.commit()
+            logger.info(f"[_generate_media_task] 消息 {ai_msg_id} 已回写内容")
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"[_generate_media_task] 后台生成异常: {e}")
+    finally:
+        try:
+            db.close()
+        except Exception:
+            pass
+
 
 # ============================================================
 # Request Models
@@ -1073,11 +1106,15 @@ async def send_message(
     if ai_model:
         # ====== 图像/视频生成模型分支 ======
         caps = [c.lower() for c in (ai_model.capabilities or [])] if ai_model else []
+        media_generating = False
         if ai_model and ("image" in caps or "video" in caps):
-            try:
-                ai_content = await _generate_media(db, ai_model, req.content, current_user.id)
-            except Exception as e:
-                ai_content = f"⚠️ 媒体生成失败：{str(e)[:200]}"
+            # 异步生成：立即返回占位内容，后台任务轮询 AGNES 并回写，
+            # 避免最长 5 分钟的视频轮询阻塞 HTTP 请求导致客户端超时断开。
+            media_generating = True
+            if "video" in caps:
+                ai_content = "⏳ 视频生成中…（通常 1~3 分钟，完成后自动刷新）"
+            else:
+                ai_content = "⏳ 图像生成中…（完成后自动刷新）"
         elif ai_model and ai_model.endpoint:
             provider = db.query(ModelProvider).filter(ModelProvider.id == ai_model.provider_id).first()
             api_key = ai_model.api_key or (provider.api_key if provider else None)
@@ -1312,6 +1349,15 @@ async def send_message(
     db.refresh(user_msg)
     db.refresh(ai_msg)
 
+    # 媒体生成改为后台异步：立即返回占位，后台任务完成后回写消息内容
+    if media_generating:
+        try:
+            asyncio.create_task(
+                _generate_media_task(ai_msg.id, ai_model.id, req.content, current_user.id)
+            )
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"[_generate_media_task] 启动后台任务失败: {e}")
+
     return {
         "code": 0,
         "data": {
@@ -1323,6 +1369,7 @@ async def send_message(
                 "id": ai_msg.id, "role": ai_msg.role, "content": ai_msg.content,
                 "token_used": ai_msg.token_used, "created_at": str(ai_msg.created_at),
                 "used_skills": used_skills,
+                "generating": media_generating,
             },
         },
         "message": "发送成功",