feat(workflow #874): NodeRegistry 统一工作流节点抽象 + 双 Claw 事件对齐

#874 P3 工作流引擎 NodeRegistry 统一（加速带「工具即节点」思想落地，零源码拷贝重写）：

- app/core/node_registry.py（新增）：把 skill / MCP / Agent / DAG 四套割裂表达收敛为
  单一 Node 抽象。BaseNode(Protocol) 定义 node_type/name/input_schema/output_schema/
  risk_level + async run(ctx)；NodeContext 携带 db/tenant_id/claw_type/trace_id/黑板/emit；
  NodeResult.to_blackboard() 与既有 orchestrator 黑板结构无缝互转。内建八型节点
  llm/reduce/local/external/agent/skill/mcp/loop，均继承 NodeBase 公共生命周期
  （发 start 步骤 -> 执行 -> ok/fail 覆盖同 index），异常统一归一为 NodeError（带结构化
  diagnosis）。SkillNode 用 asyncio.to_thread 包裹同步执行器避免阻塞事件循环；
  LoopNode 硬限流 20 次迭代 / 并发上限 5，子节点经 ctx.child() 复用同一 StepCounter 与
  emit，保证步骤序号全图唯一。CapabilitySnapshot 统一承载 skills/mcp_servers/agents/
  function_definitions/mcp_tool_map，供 _build_system_prompt、run_graph、yaml 校验三处
  共用同一份能力真相。normalize_claw() 将 im_wechat/im_platform 归一为 "im"，避免
  Grafana 维度碎片化。

- app/core/capability_discovery.py：新增 discover_agents()，与 discover_skills 同构的
  三级降级策略（显式安装 -> published 兜底 -> rank_by_query 裁剪），补齐 Agent 维度的
  统一能力发现，杜绝各处内联第二份发现逻辑（#866 回退事故教训）。

- app/core/orchestrator.py：VALID_NODE_TYPES 与 validate_graph 改为运行期读
  registry.node_types()/requires_agent()，注册表成为节点类型的单一真相源；_run_node 改为
  拼装 NodeContext 后委托 registry.get(ntype).run(ctx)，本体只保留调度与拓扑；run_graph
  新增 on_event/claw_type/tenant_id/snapshot 参数，编排全过程以统一 EngineEvent 下发。

- app/core/yaml_workflow.py：valid_node_types() 实时读注册表；validate_yaml 补 skill/mcp/
  loop 必填校验；yaml_to_orchestration / orchestration_to_yaml 双向透传节点扩展字段
  （label/skill_id/func_name/tool/server_id/args/body/items/split/max_iterations/
  concurrency/join），修复配置往返丢字段。

- app/core/engine_event.py：make_step 新增 node 参数，以 step["node"]={id,type,label}
  承载节点身份。设计书原文的 EngineEvent(kind="node") 与前端仅识别 thinking/skill/mcp/
  agent/kb/media 的现状冲突（未知 kind 会被静默丢帧），故映射为已知 kind + 附加字段，
  线格式对旧前端字节兼容。

- app/api/chat_service.py：Web Claw 编排调用点透传 on_event/claw_type/tenant_id，
  租户与通道标签复用 #875 的 ContextVar（get_route_ctx），不再新增一层参数透传。
  IM Claw 经 EngineCore 自动继承同一事件流（单引擎原则，im_llm.py 零改动）。

- tests/test_node_registry.py（新增）：R-NODE-1~11 确定性哨兵，无网络无外部依赖。守卫
  内建八型齐全、注册表为单一真相源（orchestrator 与 yaml 校验实时同源）、describe 契约、
  双 Claw 事件对齐（SseAdapter 与 BufferAdapter 逐键相等且均带 node 身份）、claw 归一与
  tenant 标签、新节点必填校验、YAML 往返不吞字段、Loop 限流聚合、失败结构化诊断两端可见、
  禁止第二份能力发现、register 拒绝非法节点。

验证：容器内 py_compile 全通过；pytest tests/ 退出码 0（85 项 = 83 passed + 2 skipped，
0 FAILED/ERROR），含 R-NODE 16 项与 R-DUAL 双 Claw 哨兵。

safe-align: 仅复制 7 个 git-tracked 文件，未触碰 secrets/.venv/node_modules/dist/caches。
本地提交不 push。

backend/python/app/core/engine_event.py

@@ -27,7 +27,8 @@ step 对象契约（AiProcessBlock 消费）:
     skill    -> {"type":"skill", "name": str, "args": dict, "result": str}
     mcp      -> {"type":"mcp", "server": str, "name": str, "args": dict, "result": str}
 
-    附加(新增，前端可选消费): "diagnosis": {...}, "phase": "start|ok|fail"
+    附加(新增，前端可选消费): "diagnosis": {...}, "phase": "start|ok|fail",
+                              "node": {"id","type","label"}   # #874 节点身份
 """
 from __future__ import annotations
 
@@ -233,12 +234,18 @@ def make_step(
     phase: str = "",
     index: Optional[int] = None,
     diagnosis: Any = None,
+    node: Optional[Dict[str, Any]] = None,
     **kw,
 ) -> EngineEvent:
     """过程步骤（思考 / 技能 / MCP / Agent / KB / 媒体）。
 
     index 用于「原地更新同一步骤」：先发 phase=start 占位，
     执行完再用同一 index 发 phase=ok|fail 覆盖，前端即得到实时进度。
+
+    node（#874）承载图节点身份 {id, type, label}。设计书原文写的是
+    `EngineEvent(kind="node")`，但前端只认既有 step 类型，发未知 type 会静默丢帧；
+    故 kind 仍取节点映射后的已知类型，节点身份改由本字段附加 —— 非空才输出，
+    老前端忽略，新前端可据此渲染 DAG 节点进度。
     """
     step: Dict[str, Any] = {"type": kind}
     if kind == STEP_THINKING:
@@ -254,6 +261,8 @@ def make_step(
     step["result"] = result or ""
     if phase:
         step["phase"] = phase
+    if isinstance(node, dict) and node:
+        step["node"] = node
 
     diag = Diagnosis.from_dict(diagnosis) if diagnosis is not None else None
     if diag is not None: