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CodeForge 56b02238ea feat: 彩票智能分析技能 v1.0 - 双色球/大乐透集成学习模型

2026-07-15 02:56:14 +00:00

4.7 KiB

Raw Blame History

🎱 彩票智能分析技能 (Lottery Picker)

基于 6阶段数学建模分析系统 的双色球 & 大乐透智能号码分析与机选推荐工具。

特性

集成学习模型: 5种分析模型（频率加权、贝叶斯平滑、马尔可夫链、K-Means聚类、残差回归）自动优化权重
多数据源: 支持 500.com、17500.cn、体彩官方API 等多个数据源
回滚迭代: 自动追踪推荐准确率，版本化管理模型优化
结构化输出: 4块报告格式（回滚迭代、数据采集、推理分析、机选号码）

支持彩种

彩种	前区	后区	开奖时间
双色球	6个 (1-33)	1个 (1-16)	周二/四/日 21:15
大乐透	5个 (1-35)	2个 (1-12)	周一/三/六 20:25

安装

依赖

pip install requests

部署到 QwenPaw

# 克隆仓库
git clone https://git.qihuyun.com/your-username/lottery-picker.git

# 复制到 skills 目录
cp -r lottery-picker/lottery_picker /path/to/qwenpaw/skills/

# 重启 QwenPaw 服务

部署到其他 AI Agent 平台

将 lottery_picker/ 目录复制到你的 Agent skills 目录，确保 SKILL.md 在正确位置。

使用方法

CLI 命令

cd lottery_picker

# 完整报告（推荐）
python lottery_tool.py --action full_report --lottery dlt --count 5

# 仅推荐号码
python lottery_tool.py --action recommend --lottery ssq --count 3

# 仅分析报告
python lottery_tool.py --action analyze --lottery dlt

# 采集数据
python lottery_tool.py --action fetch --lottery dlt

# 回滚校验（开奖后）
python lottery_tool.py --action check --lottery dlt --earnings 0

参数说明

参数	值	说明
`--action`	full_report	4块结构化输出（推荐）
`--action`	recommend	仅输出推荐号码
`--action`	analyze	仅输出分析报告
`--action`	fetch	仅采集数据
`--action`	check	回滚迭代
`--lottery`	ssq / dlt	彩种
`--count`	5	推荐组数
`--earnings`	0.0	中奖收益（check专用）

输出示例

============================================================
  [4/4] 机选号码（第26079期 | 2026-07-15 (周三)）
============================================================

  第1组: 前区 06 13 19 22 29  +  后区 06 08
       得分:5.7689 | 奇偶:3:2 | 大小:3:2 | 和:89

  第2组: 前区 08 13 14 22 30  +  后区 02 06
       得分:5.4209 | 奇偶:1:4 | 大小:2:3 | 和:87

文件结构

lottery_picker/
├── SKILL.md                 # Agent 技能定义
├── README.md                # 本文件
├── __init__.py              # Python 包初始化
├── lottery_tool.py          # 主工具（CLI 入口）
├── ensemble_learning.py     # 集成学习模型
├── evolution_tool.py        # 回滚迭代跟踪
├── enhanced_lottery.py      # 增强数据采集
├── blueball_optimizer.py    # 后区优化器
└── data/                    # 数据持久化目录
    ├── config.json          # 配置（种子、迭代计数）
    ├── feedback.json        # 回滚反馈（含收益）
    ├── ssq_history.json     # 双色球历史数据（自动填充）
    ├── dlt_history.json     # 大乐透历史数据（自动填充）
    ├── analysis_ssq.json    # 双色球分析结果（自动填充）
    └── analysis_dlt.json    # 大乐透分析结果（自动填充）

分析模型

集成学习权重

模型	描述	默认权重
频率加权	基于历史出现频率	19.0%
贝叶斯平滑	贝叶斯后验概率	19.0%
马尔可夫链	状态转移概率	23.8%
K-Means聚类	号码聚类分析	19.0%
残差回归	残差趋势预测	19.0%

权重通过历史数据回测自动优化。

回滚迭代

系统会自动追踪每期推荐的准确率：

# 开奖后执行回滚校验
python lottery_tool.py --action check --lottery dlt --earnings 0

版本号在数据源变化时递增
累计精度 = 命中号码数 / 总推荐号码数
用户中奖后通过 --earnings 参数记录收益

数据源

彩种	主数据源	备用数据源
双色球	500.com HTML	17500.cn API
大乐透	500.com HTML	体彩官方API

免责声明

⚠️ 本工具仅基于统计学分析提供号码推荐，不构成任何中奖承诺。

彩票开奖结果具有完全随机性，历史数据无法预测未来。请理性购彩，量力而行。

许可证

MIT License

贡献

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