📥 AIPaaS 平台 — Qoder 开发指令文档（可下载版） 我为你准备了 ‌两种格式‌，任选其一： 表格 格式 下载方式 适用场景 📄 ‌Markdown‌ (.md) 点击下方按钮直接保存 投喂给 Qoder CLI / MiMoCode 🌐 ‌HTML‌ (.html) 点击下方按钮直接保存 浏览器打开阅读 + 复制内容投喂 方式一：Markdown 版本（推荐直接投喂 Qoder） markdown # AIPaaS 智能集成平台 — Qoder 全量开发指令文档 > 使用说明：直接将全文复制粘贴到 Qoder 的 Quest Mode / CLI / IDE 对话框中 --- ## 项目元信息 - 项目名称：AIPaaS 智能集成平台（AI-Powered Integration Platform as a Service） - 目标用户：中小企业 / IT团队 / 业务人员（低代码） - 核心价值：用AI+低代码，让任何系统之间的数据打通变得像"搭积木"一样简单 - 开发工具：Qoder（主）+ MiMoCode（辅，CLI后端任务） - 总工期：12周（MVP交付） - 技术栈：TypeScript/Go + React + PostgreSQL + Kafka + Keycloak + K8s - 架构模式：微服务 + 事件驱动 + 低代码编排 --- ## 第一部分：系统总架构 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ AIPaaS 平台全景图 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ 管理后台 │ │低代码设计器│ │ AI工作台 │ │ 监控中心 │ │ │ │ (React) │ │ (React) │ │ (React) │ │ (React) │ │ │ └─────┬────┘ └─────┬────┘ └─────┬────┘ └─────┬────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ ──────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴────────── │ │ │ API Gateway (自研) │ │ │ ──────────────────────┴───────────────────┴──────────────── │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────┴────┐ ┌─────┴────┐ ┌─────┴────┐ ┌─────┴────┐ │ │ │连接器引擎 │ │流程编排器 │ │AI Agent │ │事件总线 │ │ │ │(自研核心) │ │(自研核心) │ │(自研核心) │ │(Kafka) │ │ │ └─────┬────┘ └─────┬────┘ └─────┬────┘ └──────────┘ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────┴─────────────┴─────────────┴──────────────────────┐ │ │ │ 数据层 (PostgreSQL + MongoDB + Redis) │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────┴────┐ ┌─────┴────┐ ┌─────┴────┐ │ │ │ Keycloak │ │ Temporal │ │ LangGraph │ │ │ │ (开源) │ │ (开源) │ │ (开源) │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ │ 基础设施：Kubernetes + Prometheus + Grafana + ArgoCD │ │ 消息队列：Apache Kafka (Strimzi Operator) │ │ 向量库：Milvus (RAG用) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ text --- ## 第二部分：模块清单 & 自研/开源标记 > 标 ⭐ = 必须100%自研（商业护城河） > 标 🔓 = 开源对接，直接集成 | # | 模块名称 | 标记 | 技术选型 | 说明 | |---|---------|------|---------|------| | 1 | API 网关 | ⭐自研 | Go + Gin | JWT鉴权、限流1000qps、路由、日志 | | 2 | 连接器引擎 | ⭐自研 | Go | HTTP/REST/SOAP/MySQL/SAP/金蝶/用友/钉钉/企微，插件化 | | 3 | 流程设计器（低代码） | ⭐自研 | React + ReactFlow | 拖拽DAG编排，DSL导出/导入 | | 4 | 工作流引擎 | ⭐自研(基于开源) | Go + Temporal.io | Temporal调度底层，上层DSL自研 | | 5 | AI Agent 编排器 | ⭐自研 | Go + LangGraph | Agent生命周期、工具调用、记忆管理 | | 6 | 事件总线 | 🔓开源 | Apache Kafka | Strimzi Operator部署 | | 7 | 认证中心 | ⭐自研(基于开源) | Keycloak | OAuth2/OIDC底层，上层RBAC自研 | | 8 | 审计日志系统 | ⭐自研 | Go + PostgreSQL | 全部操作留痕 | | 9 | 管理后台 | Qoder生成 | React + Ant Design | 用户/连接器/流程/Agent管理 | | 10 | 低代码设计器前端 | Qoder生成 | React + ReactFlow | 拖拽画布+节点配置+DSL导出 | | 11 | AI工作台前端 | Qoder生成 | React | 对话式集成+RAG+Agent调试 | | 12 | 数据存储 | 🔓开源 | PostgreSQL + MongoDB + Redis | PG关系数据+Mongo文档+Redis缓存 | | 13 | 向量数据库 | 🔓开源 | Milvus | RAG检索 | | 14 | AI推理服务 | 🔓开源 | vLLM / Ollama / 百炼API | DeepSeek/Qwen/GPT多模型 | | 15 | AI框架层 | 🔓开源 | LangChain + LangGraph | Agent编排 | | 16 | 监控告警 | 🔓开源 | Prometheus + Grafana | K8s+业务监控 | | 17 | 日志收集 | 🔓开源 | EFK | 集中日志 | | 18 | CI/CD | 🔓开源 | ArgoCD + Tekton | GitOps | | 19 | 容器编排 | 🔓开源 | Kubernetes + KubeSphere | KubeSphere降低运维门槛 | | 20 | 对象存储 | 🔓开源 | MinIO | 文件上传、流程附件 | --- ## 第三部分：Qoder 开发任务清单（按优先级） ### 任务 1：项目脚手架 & 基础设施（第1周） 请生成 monorepo 项目结构（pnpm workspace + Go modules）： /apps /web-admin # 管理后台 React + Ant Design /web-designer # 低代码设计器 React + ReactFlow /web-ai # AI工作台 React /services /api-gateway # API网关 Go + Gin /connector-engine # 连接器引擎 Go /workflow-engine # 工作流引擎 Go + Temporal /agent-orchestrator # AI Agent编排 Go + LangGraph /auth-service # 认证服务 对接Keycloak /event-bus # 事件总线 Kafka /audit-service # 审计日志 Go /infra /k8s # K8s YAML /terraform # 基础设施代码 生成 docker-compose.yml（本地开发）： postgresql:16 + mongodb:7 + redis:7 + kafka:3 + milvus:2.3 + keycloak:24 + minio + prometheus + grafana + elasticsearch + kibana + fluentd 生成 Makefile：dev/build/test/deploy 命令 --- ### 任务 2：API 网关（核心自研） Go + Gin 开发，要求： 1. RESTful路由 + 动态路由（从数据库加载） 2. JWT鉴权（对接Keycloak public key） 3. 令牌桶限流，默认1000qps 4. 请求日志：request_id/method/path/latency/status 5. 熔断器：失败率>50%触发 6. 配置热更新（从PostgreSQL读取） 目录：/services/api-gateway/main.go + handlers + middleware(auth/ratelimit/circuit/logging) + config + models --- ### 任务 3：连接器引擎（核心自研，最重要） Go开发，插件化架构： 核心接口： type Connector interface { Name() string Type() string // http/mysql/postgresql/sap/kingdee/yonyou/dingtalk/wecom Test() error Read(ctx, query) ([]map[string]interface{}, error) Write(ctx, data) error Schema() (Schema, error) } 预置连接器：HTTP/REST, MySQL, PostgreSQL, DingTalk, WeCom 插件机制：.so动态库放入/plugins自动加载，YAML配置化 目录：/services/connector-engine/main.go + core(manager/registry) + connectors(http/mysql/postgresql/dingtalk/wecom) + plugin(loader) + config(templates) --- ### 任务 4：工作流引擎（核心自研 + Temporal） Go + Temporal.io： 核心概念：Workflow=业务流程, Activity=步骤, Task Queue=任务队列 功能：DAG工作流、条件分支、并行执行、循环、超时、重试、可视化、版本管理 目录：/services/workflow-engine/workflows(data_sync.go/approval.go) + activities(connector_call.go/notification.go) + client(client.go) --- ### 任务 5：低代码设计器前端（Qoder主力） React + ReactFlow + Ant Design： 左侧节点面板：开始/连接器/条件判断/循环/AI/结束/定时触发 中间画布：ReactFlow拖拽 + 连线 右侧配置面板：名称/连接器选择/输入参数JSON/输出映射 顶部工具栏：保存DSL/加载DSL/运行测试/发布 目录：/apps/web-designer/src/components(NodePanel/Canvas/ConfigPanel/Toolbar) + pages(Designer.tsx) + stores(workflowStore.ts) + types(workflow.ts) --- ### 任务 6：AI Agent 编排器（核心自研） Go + LangGraph： 功能：Agent生命周期管理、工具注册（连接器=工具）、记忆管理（Redis短期+Milvus向量长期）、多Agent协作 接口： POST /agents - 创建 POST /agents/{id}/run - 启动 POST /agents/{id}/chat - 对话 GET /agents/{id}/memory - 查看记忆 目录：/services/agent-orchestrator/main.go + agent(manager/executor) + tools(registry) + memory(milvus.go/redis.go) + graph(builder.go) --- ### 任务 7：管理后台（Qoder生成） React + Ant Design Pro： 页面：仪表盘/连接器管理/流程管理/Agent管理/用户管理/系统设置/审计日志 目录：/apps/web-admin/src/pages(Dashboard.tsx/Connectors.tsx/Workflows.tsx/Agents.tsx/Users.tsx/Settings.tsx/AuditLog.tsx) + components(Charts/Tables) --- ### 任务 8：AI 工作台前端（Qoder生成） React： 页面：Agent对话窗口/RAG知识库管理/Agent调试面板/多模型切换 目录：/apps/web-ai/src/pages(Chat.tsx/Knowledge.tsx/Debug.tsx) + components(ChatBubble.tsx/KnowledgeUpload.tsx) --- ## 第四部分：开源对接清单 | 组件 | 版本 | 对接方式 | |------|------|---------| | Keycloak | 24.x | Go SDK，OIDC，realm=aipaas | | Temporal.io | 1.24 | Go SDK，namespace=aipaas | | Kafka | 3.6 | Strimzi Operator，3 brokers | | Milvus | 2.3 | Go SDK，collection=agent_memory | | LangChain | 0.2 | Go (langchaingo)，DeepSeek/Qwen | | Prometheus | 3.x | Helm Chart，15s采集 | | Grafana | 11.x | Helm Chart，dashboard ID:1860 | | ArgoCD | 2.x | Helm Chart，GitOps | | MinIO | latest | Go SDK | | EFK | 8.x | Helm Chart | --- ## 第五部分：数据模型（优先建表） ```sql CREATE TABLE users ( id UUID PRIMARY KEY, username VARCHAR(100) UNIQUE, email VARCHAR(255) UNIQUE, role VARCHAR(50), created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() ); CREATE TABLE connectors ( id UUID PRIMARY KEY, name VARCHAR(200), type VARCHAR(50), config JSONB, status VARCHAR(20), created_by UUID REFERENCES users(id), created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() ); CREATE TABLE workflows ( id UUID PRIMARY KEY, name VARCHAR(200), dsl JSONB, status VARCHAR(20), version INT DEFAULT 1, created_by UUID REFERENCES users(id), created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() ); CREATE TABLE workflow_runs ( id UUID PRIMARY KEY, workflow_id UUID REFERENCES workflows(id), status VARCHAR(20), started_at TIMESTAMP, finished_at TIMESTAMP, log JSONB ); CREATE TABLE agents ( id UUID PRIMARY KEY, name VARCHAR(200), model VARCHAR(100), system_prompt TEXT, tools JSONB, status VARCHAR(20), created_by UUID REFERENCES users(id), created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() ); CREATE TABLE audit_logs ( id UUID PRIMARY KEY, user_id UUID REFERENCES users(id), action VARCHAR(100), resource_type VARCHAR(50), resource_id UUID, detail JSONB, created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() ); 第六部分：Qoder 一句话启动指令 text 请基于以上完整文档，用 React + Go + TypeScript 开发一个 AIPaaS 智能集成平台。 技术栈：前端 React+AntDesign+ReactFlow，后端 Go+Gin+Temporal+LangGraph， 数据层 PostgreSQL+MongoDB+Redis+Milvus+Kafka， 基础设施 K8s+KubeSphere+ArgoCD+Prometheus+Grafana+EFK， 认证对接 Keycloak。 核心自研：API网关、连接器引擎、流程设计器、工作流引擎、AI Agent编排器。 请按任务清单顺序依次生成代码，每个模块生成完整可运行代码。 第七部分：验收标准 表格 检查项 标准 API网关 JWT鉴权通过 + 限流生效 + 路由正确转发 连接器引擎 MySQL可读写 + 钉钉可发消息 + 插件热加载 流程设计器 拖拽可连线 + DSL导出可执行 + 版本管理 工作流引擎 DAG正常运行 + 条件分支正确 + 超时重试 AI Agent 对话可调用连接器 + RAG可检索 + 多模型切换 管理后台 CRUD页面可用 + 监控看板有数据 K8s部署 ArgoCD同步成功 + 所有Pod Running text --- ## 方式二：HTML 版本（浏览器打开 + 一键保存） 下面是完整 HTML，‌**复制全部内容 → 粘贴到记事本 → 保存为 `aipaas-qoder-dev-doc.html` → 双击打开**‌： ```html AIPaaS 平台 — Qoder 开发指令文档

🚀 AIPaaS 智能集成平台 — Qoder 全量开发指令文档

使用说明：直接将全文复制粘贴到 Qoder 的 Quest Mode / CLI / IDE 对话框中，Qoder 将自动理解全局架构并生成完整项目。

📑 目录

一、项目元信息 二、系统总架构 三、模块清单 & 自研/开源标记 四、Qoder 开发任务清单 五、开源对接清单 六、数据模型 七、Qoder 一句话启动指令 八、验收标准

一、项目元信息

项目名称：AIPaaS 智能集成平台（AI-Powered Integration Platform as a Service）
目标用户：中小企业 / IT团队 / 业务人员（低代码）
核心价值：用AI+低代码，让任何系统之间的数据打通变得像"搭积木"一样简单
开发工具：Qoder（主）+ MiMoCode（辅，CLI后端任务）
总工期：12周（MVP交付）
技术栈：TypeScript/Go + React + PostgreSQL + Kafka + Keycloak + K8s
架构模式：微服务 + 事件驱动 + 低代码编排

二、系统总架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ AIPaaS 平台全景图 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ 管理后台 │ │低代码设计器│ │ AI工作台 │ │ 监控中心 │ │ │ │ (React) │ │ (React) │ │ (React) │ │ (React) │ │ │ └─────┬────┘ └─────┬────┘ └─────┬────┘ └─────┬────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ ──────┴─────────────┴─────────────┴─────────────┴────────── │ │ │ API Gateway (自研) │ │ │ ──────────────────────┴───────────────────┴──────────────── │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────┴────┐ ┌─────┴────┐ ┌─────┴────┐ ┌─────┴────┐ │ │ │连接器引擎 │ │流程编排器 │ │AI Agent │ │事件总线 │ │ │ │(自研核心) │ │(自研核心) │ │(自研核心) │ │(Kafka) │ │ │ └─────┬────┘ └─────┬────┘ └─────┬────┘ └──────────┘ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────┴─────────────┴─────────────┴──────────────────────┐ │ │ │ 数据层 (PostgreSQL + MongoDB + Redis) │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────┴────┐ ┌─────┴────┐ ┌─────┴────┐ │ │ │ Keycloak │ │ Temporal │ │ LangGraph │ │ │ │ (开源) │ │ (开源) │ │ (开源) │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ │ 基础设施：Kubernetes + Prometheus + Grafana + ArgoCD │ │ 消息队列：Apache Kafka (Strimzi Operator) │ │ 向量库：Milvus (RAG用) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

三、模块清单 & 自研/开源标记

⭐ = 必须100%自研（商业护城河）  🔓 = 开源对接，直接集成

#模块名称标记技术选型说明
1API 网关⭐自研Go + GinJWT鉴权、限流1000qps、路由、日志
2连接器引擎⭐自研GoHTTP/REST/SOAP/MySQL/SAP/金蝶/用友/钉钉/企微，插件化
3流程设计器（低代码）⭐自研React + ReactFlow拖拽DAG编排，DSL导出/导入
4工作流引擎⭐自研(基于开源)Go + Temporal.ioTemporal调度底层，上层DSL自研
5AI Agent 编排器⭐自研Go + LangGraphAgent生命周期、工具调用、记忆管理
6事件总线🔓开源Apache KafkaStrimzi Operator部署
7认证中心⭐自研(基于开源)KeycloakOAuth2/OIDC底层，上层RBAC自研
8审计日志系统⭐自研Go + PostgreSQL全部操作留痕
9管理后台Qoder生成React + Ant Design用户/连接器/流程/Agent管理
10低代码设计器前端Qoder生成React + ReactFlow拖拽画布+节点配置+DSL导出
11AI工作台前端Qoder生成React对话式集成+RAG+Agent调试
12数据存储🔓开源PostgreSQL + MongoDB + RedisPG关系+Mongo文档+Redis缓存
13向量数据库🔓开源MilvusRAG检索
14AI推理服务🔓开源vLLM / Ollama / 百炼APIDeepSeek/Qwen/GPT多模型
15AI框架层🔓开源LangChain + LangGraphAgent编排
16监控告警🔓开源Prometheus + GrafanaK8s+业务监控
17日志收集🔓开源EFK集中日志
18CI/CD🔓开源ArgoCD + TektonGitOps
19容器编排🔓开源Kubernetes + KubeSphereKubeSphere降低运维门槛
20对象存储🔓开源MinIO文件上传、流程附件

四、Qoder 开发任务清单（按优先级）

📌 任务 1：项目脚手架 & 基础设施（第1周）

请生成 monorepo 项目结构（pnpm workspace + Go modules）：

/apps/web-admin 管理后台 React + Ant Design
/apps/web-designer 低代码设计器 React + ReactFlow
/apps/web-ai AI工作台 React
/services/api-gateway API网关 Go + Gin
/services/connector-engine 连接器引擎 Go
/services/workflow-engine 工作流引擎 Go + Temporal
/services/agent-orchestrator AI Agent编排 Go + LangGraph
/services/auth-service 认证服务 对接Keycloak
/services/event-bus 事件总线 Kafka
/services/audit-service 审计日志 Go
/infra/k8s K8s YAML
/infra/terraform 基础设施代码

生成 docker-compose.yml（本地开发）：
postgresql:16 + mongodb:7 + redis:7 + kafka:3 + milvus:2.3 + keycloak:24 + minio + prometheus + grafana + elasticsearch + kibana + fluentd

生成 Makefile：dev/build/test/deploy 命令

📌 任务 2：API 网关（核心自研）

Go + Gin 开发，要求：
1. RESTful路由 + 动态路由（从数据库加载）
2. JWT鉴权（对接Keycloak public key）
3. 令牌桶限流，默认1000qps
4. 请求日志：request_id/method/path/latency/status
5. 熔断器：失败率>50%触发
6. 配置热更新（从PostgreSQL读取）

目录：/services/api-gateway/main.go + handlers + middleware(auth/ratelimit/circuit/logging) + config + models

📌 任务 3：连接器引擎（核心自研，最重要）

Go开发，插件化架构

核心接口：
type Connector interface {
    Name() string
    Type() string        // http/mysql/postgresql/sap/kingdee/yonyou/dingtalk/wecom
    Test() error
    Read(ctx, query) ([]map[string]interface{}, error)
    Write(ctx, data) error
    Schema() (Schema, error)
}

预置连接器：HTTP/REST, MySQL, PostgreSQL, DingTalk, WeCom
插件机制：.so动态库放入/plugins自动加载，YAML配置化

目录：/services/connector-engine/main.go + core(manager/registry) + connectors(http/mysql/postgresql/dingtalk/wecom) + plugin(loader) + config(templates)

📌 任务 4：工作流引擎（核心自研 + Temporal）

Go + Temporal.io

核心概念：Workflow=业务流程, Activity=步骤, Task Queue=任务队列
功能：DAG工作流、条件分支、并行执行、循环、超时、重试、可视化、版本管理

目录：/services/workflow-engine/workflows(data_sync.go/approval.go) + activities(connector_call.go/notification.go) + client(client.go)

📌 任务 5：低代码设计器前端（Qoder主力）

React + ReactFlow + Ant Design

左侧节点面板：开始/连接器/条件判断/循环/AI/结束/定时触发
中间画布：ReactFlow拖拽 + 连线
右侧配置面板：名称/连接器选择/输入参数JSON/输出映射
顶部工具栏：保存DSL/加载DSL/运行测试/发布

目录：/apps/web-designer/src/components(NodePanel/Canvas/ConfigPanel/Toolbar) + pages(Designer.tsx) + stores(workflowStore.ts) + types(workflow.ts)

📌 任务 6：AI Agent 编排器（核心自研）

Go + LangGraph

功能：Agent生命周期管理、工具注册（连接器=工具）、记忆管理（Redis短期+Milvus向量长期）、多Agent协作

接口：
POST /agents - 创建
POST /agents/{id}/run - 启动
POST /agents/{id}/chat - 对话
GET /agents/{id}/memory - 查看记忆

目录：/services/agent-orchestrator/main.go + agent(manager/executor) + tools(registry) + memory(milvus.go/redis.go) + graph(builder.go)

📌 任务 7：管理后台（Qoder生成）

React + Ant Design Pro

页面：仪表盘/连接器管理/流程管理/Agent管理/用户管理/系统设置/审计日志

目录：/apps/web-admin/src/pages(Dashboard.tsx/Connectors.tsx/Workflows.tsx/Agents.tsx/Users.tsx/Settings.tsx/AuditLog.tsx) + components(Charts/Tables)

📌 任务 8：AI 工作台前端（Qoder生成）

React

页面：Agent对话窗口/RAG知识库管理/Agent调试面板/多模型切换

目录：/apps/web-ai/src/pages(Chat.tsx/Knowledge.tsx/Debug.tsx) + components(ChatBubble.tsx/KnowledgeUpload.tsx)

五、开源对接清单

组件版本对接方式
Keycloak24.xGo SDK，OIDC，realm=aipaas
Temporal.io1.24Go SDK，namespace=aipaas
Kafka3.6Strimzi Operator，3 brokers
Milvus2.3Go SDK，collection=agent_memory
LangChain0.2Go (langchaingo)，DeepSeek/Qwen
Prometheus3.xHelm Chart，15s采集
Grafana11.xHelm Chart，dashboard ID:1860
ArgoCD2.xHelm Chart，GitOps
MinIOlatestGo SDK
EFK8.xHelm Chart

六、数据模型（优先建表）

CREATE TABLE users (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(100) UNIQUE,
    email VARCHAR(255) UNIQUE,
    role VARCHAR(50),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

CREATE TABLE connectors (
    id UUID PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(200),
    type VARCHAR(50),
    config JSONB,
    status VARCHAR(20),
    created_by UUID REFERENCES users(id),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

CREATE TABLE workflows (
    id UUID PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(200),
    dsl JSONB,
    status VARCHAR(20),
    version INT DEFAULT 1,
    created_by UUID REFERENCES users(id),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

CREATE TABLE workflow_runs (
    id UUID PRIMARY KEY,
    workflow_id UUID REFERENCES workflows(id),
    status VARCHAR(20),
    started_at TIMESTAMP,
    finished_at TIMESTAMP,
    log JSONB
);

CREATE TABLE agents (
    id UUID PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(200),
    model VARCHAR(100),
    system_prompt TEXT,
    tools JSONB,
    status VARCHAR(20),
    created_by UUID REFERENCES users(id),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

CREATE TABLE audit_logs (
    id UUID PRIMARY KEY,
    user_id UUID REFERENCES users(id),
    action VARCHAR(100),
    resource_type VARCHAR(50),
    resource_id UUID,
    detail JSONB,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

七、Qoder 一句话启动指令

请基于以上完整文档，用 React + Go + TypeScript 开发一个 AIPaaS 智能集成平台。
技术栈：前端 React+AntDesign+ReactFlow，后端 Go+Gin+Temporal+LangGraph，
数据层 PostgreSQL+MongoDB+Redis+Milvus+Kafka，
基础设施 K8s+KubeSphere+ArgoCD+Prometheus+Grafana+EFK，
认证对接 Keycloak。
核心自研：API网关、连接器引擎、流程设计器、工作流引擎、AI Agent编排器。
请按任务清单顺序依次生成代码，每个模块生成完整可运行代码。

八、验收标准（Qoder 自检用）

检查项标准
API网关✅ JWT鉴权通过 ✅ 限流生效 ✅ 路由正确转发
连接器引擎✅ MySQL可读写 ✅ 钉钉可发消息 ✅ 插件热加载
流程设计器✅ 拖拽可连线 ✅ DSL导出可执行 ✅ 版本管理
工作流引擎✅ DAG正常运行 ✅ 条件分支正确 ✅ 超时重试
AI Agent✅ 对话可调用连接器 ✅ RAG可检索 ✅ 多模型切换
管理后台✅ CRUD页面可用 ✅ 监控看板有数据
K8s部署✅ ArgoCD同步成功 ✅ 所有Pod Running ✅ 健康检查通过

📌 提示：将以上全文复制到 Qoder Quest Mode，它会自动理解全局并开始生成代码。
如果上下文太长，可以分模块投喂，但务必先投喂"第一部分架构"和"第二部分模块清单"作为全局上下文。🚀